[shardingsphere] branch master updated: fix the wrong word in the document (#6238)

[ki...@apache.org]

This is an automated email from the ASF dual-hosted git repository.

kimmking pushed a commit to branch master
in repository https://gitbox.apache.org/repos/asf/shardingsphere.git


The following commit(s) were added to refs/heads/master by this push:
     new 2425cb1  fix the wrong word in the document (#6238)
2425cb1 is described below

commit 2425cb1557d42d53bb168ea1413e8bad6093094b
Author: mlw12345678 <40...@users.noreply.github.com>
AuthorDate: Thu Jul 2 20:59:22 2020 +0800

    fix the wrong word in the document (#6238)
---
 docs/blog/content/material/solution.cn.md | 2 +-
 1 file changed, 1 insertion(+), 1 deletion(-)

diff --git a/docs/blog/content/material/solution.cn.md b/docs/blog/content/material/solution.cn.md
index 24cdbdf..ce7f433 100644
--- a/docs/blog/content/material/solution.cn.md
+++ b/docs/blog/content/material/solution.cn.md
@@ -69,7 +69,7 @@ XA协议最早的分布式事务模型是由X/Open国际联盟提出的X/Open Di
 
 在ACID事务中对一致性和隔离性的要求很高，在事务执行过程中，必须将所有的资源占用。 柔性事务的理念则是通过业务逻辑将互斥锁操作从资源层面上移至业务层面。通过放宽对强一致性和隔离性的要求，只要求当整个事务最终结束的时候，数据是一致的。而在事务执行期间，任何读取操作得到的数据都有可能被改变。这种弱一致性的设计可以用来换取系统吞吐量的提升。
 
-Saga是典型的柔性事务管理器。Sagas这个概念来源于三十多年前的一篇数据库论文[http://www.cs.cornell.edu/andru/cs711/2002fa/reading/sagas.pdf] ，一个Saga事务是一个有多个短时事务组成的长时的事务。 在分布式事务场景下，我们把一个Saga分布式事务看做是一个由多个本地事务组成的事务，每个本地事务都有一个与之对应的补偿事务。在Saga事务的执行过程中，如果某一步执行出现异常，Saga事务会被终止，同时会调用对应的补偿事务完成相关的恢复操作，这样保证Saga相关的本地事务要么都是执行成功，要么通过补偿恢复成为事务执行之前的状态。
+Saga是典型的柔性事务管理器。Sagas这个概念来源于三十多年前的一篇数据库论文[http://www.cs.cornell.edu/andru/cs711/2002fa/reading/sagas.pdf] ，一个Saga事务是一个由多个短时事务组成的长时的事务。 在分布式事务场景下，我们把一个Saga分布式事务看做是一个由多个本地事务组成的事务，每个本地事务都有一个与之对应的补偿事务。在Saga事务的执行过程中，如果某一步执行出现异常，Saga事务会被终止，同时会调用对应的补偿事务完成相关的恢复操作，这样保证Saga相关的本地事务要么都是执行成功，要么通过补偿恢复成为事务执行之前的状态。
 
 TCC（Try-Cancel/Confirm实现)是另一种柔性事务的协调实现。TCC借助两阶段提交协议提供了一种比较完美的恢复方式。在TCC方式下，cancel补偿显然是在第二阶段需要执行业务逻辑来取消第一阶段产生的后果。Try是在第一阶段执行相关的业务操作，完成相关业务资源的占用，例如预先分配票务资源，或者检查并刷新用户账户信用额度。 在取消阶段释放相关的业务资源，例如释放预先分配的票务资源或者恢复之前占用的用户信用额度。 那我们为什么还要加入确认操作呢？这需要从业务资源的使用生命周期来入手。在try过程中，我们只是占用的业务资源，相关的执行操作只是出于待定状态，只有在确认操作执行完毕之后，业务资源才能真正被确认。