[GitHub] [linkis] casionone commented on a diff in pull request #4259: update README.md

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casionone commented on code in PR #4259:
URL: https://github.com/apache/linkis/pull/4259#discussion_r1118026776


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README_CN.md:
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@@ -66,37 +66,35 @@ Linkis 自 2019 年开源发布以来，已累计积累了 700 多家试验企
 
 ## 核心特点
 
-- **丰富的底层计算存储引擎支持**  
-  - **目前支持的计算存储引擎** Spark、Hive、Flink、Python、Pipeline、Sqoop、openLooKeng、Presto、ElasticSearch、JDBC 和 Shell 等  
-  - **正在支持中的计算存储引擎** Trino(计划 1.3.1)、SeaTunnel(计划 1.3.1) 等  
-  - **支持的脚本语言** SparkSQL、HiveQL、Python、Shell、Pyspark、R、Scala 和 JDBC 等
-- **强大的计算治理能力** 基于 Orchestrator、Label Manager 和定制的 Spring Cloud Gateway 等服务，Linkis 能够提供基于多级标签的跨集群/跨 IDC 细粒度路由、负载均衡、多租户、流量控制、资源控制和编排策略 (如双活、主备等) 支持能力  
-- **全栈计算存储引擎架构支持** 能够接收、执行和管理针对各种计算存储引擎的任务和请求，包括离线批量任务、交互式查询任务、实时流式任务和存储型任务
-- **资源管理能力** ResourceManager 不仅具备对 Yarn 和 Linkis EngineManager 的资源管理能力，还将提供基于标签的多级资源分配和回收能力，让 ResourceManager 具备跨集群、跨计算资源类型的强大资源管理能力
-- **统一上下文服务** 为每个计算任务生成 context id，跨用户、系统、计算引擎的关联管理用户和系统资源文件（JAR、ZIP、Properties 等），结果集，参数变量，函数等，一处设置，处处自动引用
-- **统一物料** 系统和用户级物料管理，可分享和流转，跨用户、系统共享物料
-- **统一数据源管理** 提供了 hive、es、mysql、kafka 类型数据源的增删查改、版本控制、连接测试等功能
-- **数据源对应的元数据查询** 提供了 hive、es、mysql、kafka 元数据的数据库、表、分区查询
+- **丰富的底层计算存储引擎支持**：Spark、Hive、Python、Shell、Flink、JDBC、Pipeline、Sqoop、OpenLooKeng、Presto、ElasticSearch、Trino、SeaTunnel 等；
+- **丰富的语言支持**：SparkSQL、HiveSQL、Python、Shell、Pyspark、Scala、JSON 和 Java 等；
+- **强大的计算治理能力**： 能够提供基于多级标签的任务路由、负载均衡、多租户、流量控制、资源控制等能力；
+- **全栈计算存储引擎架构支持**：  能够接收、执行和管理针对各种计算存储引擎的任务和请求，包括离线批量任务、交互式查询任务、实时流式任务和数据湖任务；
+- **统一上下文服务**：支持跨用户、系统、计算引擎去关联管理用户和系统的资源文件（JAR、ZIP、Properties 等），结果集、参数变量、函数、UDF等，一处设置，处处自动引用；
+- **统一物料**： 提供了系统和用户级物料管理，可分享和流转，跨用户、跨系统共享物料；
+- **统一数据源管理**：  提供了Hive、ElasticSearch、Mysql、Kafka、MongoDB 等类型数据源信息的增删查改、版本控制、连接测试和对应数据源的元数据信息查询能力；
+- **错误码能力**：提供了任务常见错误的错误码和解决方案，方便用户自助定位问题；
 
 # 支持的引擎类型
 
-| **引擎名** | **支持底层组件版本 <br/>(默认依赖版本)** | **Linkis 版本要求** | **是否默认包含在发布包中** | **说明** |
+| **引擎名** | **支持底层组件版本<br/>(默认依赖版本)** | **Linkis 1.X 版本要求** | **是否默认包含在发布包中** | **说明** |

Review Comment:
   About **Linkis 版本要求** 
   It is recommended to use version 1.0.3 not 1.0.0_rc1



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