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Posted to issues@flink.apache.org by GitBox <gi...@apache.org> on 2020/05/29 09:52:44 UTC
[GitHub] [flink] klion26 commented on a change in pull request #12380: [FLINK-17581][docs-zh] Update translation of S3 documentation
klion26 commented on a change in pull request #12380:
URL: https://github.com/apache/flink/pull/12380#discussion_r432378397
##########
File path: docs/ops/filesystems/s3.zh.md
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@@ -58,11 +58,15 @@ env.setStateBackend(new FsStateBackend("s3://<your-bucket>/<endpoint>"));
Flink 提供两种文件系统用来与 S3 交互：`flink-s3-fs-presto` 和 `flink-s3-fs-hadoop`。两种实现都是独立的且没有依赖项，因此使用时无需将 Hadoop 添加至 classpath。
- `flink-s3-fs-presto`，通过 *s3://* 和 *s3p://* 两种 scheme 使用，基于 [Presto project](https://prestodb.io/)。
- 可以使用与[配置 Presto 文件系统](https://prestodb.io/docs/0.187/connector/hive.html#amazon-s3-configuration)相同的方法进行配置，即将配置添加到 `flink-conf.yaml` 文件中。推荐使用 Presto 文件系统来在 S3 中建立 checkpoint。
+ 可以使用[和 Presto 文件系统相同的配置项](https://prestodb.io/docs/0.187/connector/hive.html#amazon-s3-configuration)进行配置，方式为将配置添加到 `flink-conf.yaml` 文件中。如果要在 S3 中使用 checkpoint，推荐使用 Presto S3 文件系统。
- `flink-s3-fs-hadoop`，通过 *s3://* 和 *s3a://* 两种 scheme 使用, 基于 [Hadoop Project](https://hadoop.apache.org/)。
- 文件系统可以使用与 [Hadoop S3A 完全相同的配置方法](https://hadoop.apache.org/docs/stable/hadoop-aws/tools/hadoop-aws/index.html#S3A)进行配置，即将配置添加到 `flink-conf.yaml` 文件中。它是唯一一个支持 [StreamingFileSink]({{ site.baseurl}}/zh/dev/connectors/streamfile_sink.html) 的文件系统。
-
+ 本文件系统可以使用类似 [Hadoop S3A 的配置项](https://hadoop.apache.org/docs/stable/hadoop-aws/tools/hadoop-aws/index.html#S3A)进行配置，方式为将配置添加到 `flink-conf.yaml` 文件中。
+
+ 例如，Hadoop 有 `fs.s3a.connection.maximum` 的配置选项。 如果你想在 Flink 程序中改变该配置的值，你需要将配置 `s3.connection.maximum: xyz` 添加到 `flink-conf.yaml` 文件中。Flink 会内部将其转换成配置 `fs.s3a.connection.maximum`。 而无需通过 Hadoop 的XML 配置文件来传递参数。
Review comment:
```suggestion
例如，Hadoop 有 `fs.s3a.connection.maximum` 的配置选项。 如果你想在 Flink 程序中改变该配置的值，你需要将配置 `s3.connection.maximum: xyz` 添加到 `flink-conf.yaml` 文件中。Flink 会内部将其转换成配置 `fs.s3a.connection.maximum`。 而无需通过 Hadoop 的 XML 配置文件来传递参数。
```
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File path: docs/ops/filesystems/s3.zh.md
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@@ -58,11 +58,15 @@ env.setStateBackend(new FsStateBackend("s3://<your-bucket>/<endpoint>"));
Flink 提供两种文件系统用来与 S3 交互：`flink-s3-fs-presto` 和 `flink-s3-fs-hadoop`。两种实现都是独立的且没有依赖项，因此使用时无需将 Hadoop 添加至 classpath。
- `flink-s3-fs-presto`，通过 *s3://* 和 *s3p://* 两种 scheme 使用，基于 [Presto project](https://prestodb.io/)。
- 可以使用与[配置 Presto 文件系统](https://prestodb.io/docs/0.187/connector/hive.html#amazon-s3-configuration)相同的方法进行配置，即将配置添加到 `flink-conf.yaml` 文件中。推荐使用 Presto 文件系统来在 S3 中建立 checkpoint。
+ 可以使用[和 Presto 文件系统相同的配置项](https://prestodb.io/docs/0.187/connector/hive.html#amazon-s3-configuration)进行配置，方式为将配置添加到 `flink-conf.yaml` 文件中。如果要在 S3 中使用 checkpoint，推荐使用 Presto S3 文件系统。
- `flink-s3-fs-hadoop`，通过 *s3://* 和 *s3a://* 两种 scheme 使用, 基于 [Hadoop Project](https://hadoop.apache.org/)。
- 文件系统可以使用与 [Hadoop S3A 完全相同的配置方法](https://hadoop.apache.org/docs/stable/hadoop-aws/tools/hadoop-aws/index.html#S3A)进行配置，即将配置添加到 `flink-conf.yaml` 文件中。它是唯一一个支持 [StreamingFileSink]({{ site.baseurl}}/zh/dev/connectors/streamfile_sink.html) 的文件系统。
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+ 本文件系统可以使用类似 [Hadoop S3A 的配置项](https://hadoop.apache.org/docs/stable/hadoop-aws/tools/hadoop-aws/index.html#S3A)进行配置，方式为将配置添加到 `flink-conf.yaml` 文件中。
+
+ 例如，Hadoop 有 `fs.s3a.connection.maximum` 的配置选项。 如果你想在 Flink 程序中改变该配置的值，你需要将配置 `s3.connection.maximum: xyz` 添加到 `flink-conf.yaml` 文件中。Flink 会内部将其转换成配置 `fs.s3a.connection.maximum`。 而无需通过 Hadoop 的XML 配置文件来传递参数。
+
+ 另外，它是唯一支持 [StreamingFileSink]({{ site.baseurl}}/zh/dev/connectors/streamfile_sink.html) 的S3 文件系统。
Review comment:
```suggestion
另外，它是唯一支持 [StreamingFileSink]({{ site.baseurl}}/zh/dev/connectors/streamfile_sink.html) 的 S3 文件系统。
```
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