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Posted to notifications@apisix.apache.org by GitBox <gi...@apache.org> on 2022/10/21 02:13:39 UTC
[GitHub] [apisix-website] juzhiyuan commented on a diff in pull request #1367: docs: GCP、AWS、Azure 和 OCI ARM 架构服务器性能测试对比
juzhiyuan commented on code in PR #1367:
URL: https://github.com/apache/apisix-website/pull/1367#discussion_r1001281303
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blog/zh/blog/2022/08/12/arm-performance-google-aws-azure-with-apisix.md:
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@@ -14,37 +14,43 @@ keywords:
- ARM
- Azure
- AWS
+- Oracle
- Google
- Apache APISIX
-description: 本文使用 API 网关 Apache APISIX 来比较 GCP、AWS 和 Azure ARM 架构服务器在网络 IO 密集型场景下的性能。
+- description: 本文使用 API 网关 Apache APISIX 来比较 GCP、AWS 、Azure 和 OCI ARM 架构服务器在网络 IO 密集型场景下的性能。
tags: [Ecosystem]
---
-> 本文使用 Apache APISIX 来比较 GCP、AWS 和 Azure ARM 架构服务器在网络 IO 密集型场景下的性能。
+> 本文使用 Apache APISIX 来比较 GCP、AWS、Azure 和 OCI ARM 架构服务器在网络 IO 密集型场景下的性能。
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## 背景
-ARM 架构属于 [RISC 设计家族](https://en.wikipedia.org/wiki/Reduced_instruction_set_computer)。RISC 微处理器架构设计使用一组高度优化的指令，使小型处理器能够有效地处理复杂的任务。
+ARM 架构属于 [RISC（Reduced instruction set computer）设计家族](https://en.wikipedia.org/wiki/Reduced_instruction_set_computer)，RISC 微处理器架构设计通过使用一组高度优化的指令，使小型处理器能够有效地处理复杂的任务。ARM 架构被广泛地使用在许多嵌入式系统设计中，已成为全球最大的计算机生态系统和移动设备的基石，由于它功耗低、成本低、效能高以及许可灵活，许多专家视其为云计算的未来。因此，以 AWS（Amazon Web Services）、GCP（Google Cloud Platform）、Azure（Microsoft Azure）和 Oracle 为首的主流云厂商都陆续推出了 ARM 架构的服务器，本文将选取这几个厂商的服务器进行性能测试。首先让我们了解下这四大厂商及其产品。
-ARM 已成为全球最大的计算机生态系统和移动设备的基石，以其低功耗、灵活的许可和低成本等特点，被许多专家认为是云计算的未来。因此，以 AWS、Google Cloud Platform（GCP） 和 Azure 为首的主流云厂商都陆续推出了 ARM 架构的服务器。其中 AWS 更是早在 2018 年就推出了第一款基于 ARM 架构的服务器处理器 AWS Graviton。
+## 四大云厂商 ARM 服务器
### AWS Graviton
-AWS Graviton 是 AWS 于 2018 年发布的基于 ARM 架构的一系列服务器处理器，第一代 AWS Graviton 处理器采用定制芯片和 64 位 Neoverse 内核。
+自2018年起，经历四年的发展，AWS Graviton 已经发展到第三代，AWS 设计的 AWS Graviton 处理器为 Amazon EC2 中运行的云工作负载提供最佳性价比。这三代处理器的特征如下：
-AWS Graviton2 于 2020 年发布，与第一代 AWS Graviton 处理器相比，AWS Graviton2 处理器在性能和功能方面实现了重大飞跃。性能提升 7 倍、计算核心数量达到 4 倍、缓存达到 2 倍、内存速度提升 5 倍等等。
+- AWS Graviton1 处理器采用定制芯片和 64 位 Neoverse 内核。
+- AWS Graviton2 处理器基于 Graviton2 的实例支持广泛的通用型、突发型、计算优化型、内存优化型、存储优化型和加速计算型工作负载，包括应用程序服务器、微服务、高性能计算 (HPC)、基于 CPU 的机器学习 (ML) 推理、视频编码、电子设计自动化、游戏、开源数据库和内å存中的缓存。同时为提供一站式服务体验，许多 AWS 服务也支持基于 Graviton2 的实例。
Review Comment:
```suggestion
- AWS Graviton2 处理器基于 Graviton2 的实例支持广泛的通用型、突发型、计算优化型、内存优化型、存储优化型和加速计算型工作负载，包括应用程序服务器、微服务、高性能计算 (HPC)、基于 CPU 的机器学习 (ML) 推理、视频编码、电子设计自动化、游戏、开源数据库和内存中的缓存。同时为提供一站式服务体验，许多 AWS 服务也支持基于 Graviton2 的实例。
```
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blog/zh/blog/2022/08/12/arm-performance-google-aws-azure-with-apisix.md:
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-title: "GCP、AWS 和 Azure ARM 架构服务器性能测试对比"
+title: "GCP、AWS、Azure 和 OCI ARM 架构服务器性能测试对比"
Review Comment:
How about using Oracle?
```suggestion
title: "GCP、AWS、Azure 和 Oracle ARM 架构服务器性能测试对比"
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blog/zh/blog/2022/08/12/arm-performance-google-aws-azure-with-apisix.md:
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@@ -14,37 +14,43 @@ keywords:
- ARM
- Azure
- AWS
+- Oracle
- Google
- Apache APISIX
-description: 本文使用 API 网关 Apache APISIX 来比较 GCP、AWS 和 Azure ARM 架构服务器在网络 IO 密集型场景下的性能。
+- description: 本文使用 API 网关 Apache APISIX 来比较 GCP、AWS 、Azure 和 OCI ARM 架构服务器在网络 IO 密集型场景下的性能。
Review Comment:
```suggestion
- description: 本文使用 API 网关 Apache APISIX 来比较 GCP、AWS 、Azure 和 Oracle ARM 架构服务器在网络 IO 密集型场景下的性能。
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blog/zh/blog/2022/08/12/arm-performance-google-aws-azure-with-apisix.md:
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@@ -14,37 +14,43 @@ keywords:
- ARM
- Azure
- AWS
+- Oracle
- Google
- Apache APISIX
-description: 本文使用 API 网关 Apache APISIX 来比较 GCP、AWS 和 Azure ARM 架构服务器在网络 IO 密集型场景下的性能。
+- description: 本文使用 API 网关 Apache APISIX 来比较 GCP、AWS 、Azure 和 OCI ARM 架构服务器在网络 IO 密集型场景下的性能。
tags: [Ecosystem]
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-> 本文使用 Apache APISIX 来比较 GCP、AWS 和 Azure ARM 架构服务器在网络 IO 密集型场景下的性能。
+> 本文使用 Apache APISIX 来比较 GCP、AWS、Azure 和 OCI ARM 架构服务器在网络 IO 密集型场景下的性能。
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## 背景
-ARM 架构属于 [RISC 设计家族](https://en.wikipedia.org/wiki/Reduced_instruction_set_computer)。RISC 微处理器架构设计使用一组高度优化的指令，使小型处理器能够有效地处理复杂的任务。
+ARM 架构属于 [RISC（Reduced instruction set computer）设计家族](https://en.wikipedia.org/wiki/Reduced_instruction_set_computer)，RISC 微处理器架构设计通过使用一组高度优化的指令，使小型处理器能够有效地处理复杂的任务。ARM 架构被广泛地使用在许多嵌入式系统设计中，已成为全球最大的计算机生态系统和移动设备的基石，由于它功耗低、成本低、效能高以及许可灵活，许多专家视其为云计算的未来。因此，以 AWS（Amazon Web Services）、GCP（Google Cloud Platform）、Azure（Microsoft Azure）和 Oracle 为首的主流云厂商都陆续推出了 ARM 架构的服务器，本文将选取这几个厂商的服务器进行性能测试。首先让我们了解下这四大厂商及其产品。
-ARM 已成为全球最大的计算机生态系统和移动设备的基石，以其低功耗、灵活的许可和低成本等特点，被许多专家认为是云计算的未来。因此，以 AWS、Google Cloud Platform（GCP） 和 Azure 为首的主流云厂商都陆续推出了 ARM 架构的服务器。其中 AWS 更是早在 2018 年就推出了第一款基于 ARM 架构的服务器处理器 AWS Graviton。
+## 四大云厂商 ARM 服务器
### AWS Graviton
-AWS Graviton 是 AWS 于 2018 年发布的基于 ARM 架构的一系列服务器处理器，第一代 AWS Graviton 处理器采用定制芯片和 64 位 Neoverse 内核。
+自2018年起，经历四年的发展，AWS Graviton 已经发展到第三代，AWS 设计的 AWS Graviton 处理器为 Amazon EC2 中运行的云工作负载提供最佳性价比。这三代处理器的特征如下：
-AWS Graviton2 于 2020 年发布，与第一代 AWS Graviton 处理器相比，AWS Graviton2 处理器在性能和功能方面实现了重大飞跃。性能提升 7 倍、计算核心数量达到 4 倍、缓存达到 2 倍、内存速度提升 5 倍等等。
+- AWS Graviton1 处理器采用定制芯片和 64 位 Neoverse 内核。
+- AWS Graviton2 处理器基于 Graviton2 的实例支持广泛的通用型、突发型、计算优化型、内存优化型、存储优化型和加速计算型工作负载，包括应用程序服务器、微服务、高性能计算 (HPC)、基于 CPU 的机器学习 (ML) 推理、视频编码、电子设计自动化、游戏、开源数据库和内å存中的缓存。同时为提供一站式服务体验，许多 AWS 服务也支持基于 Graviton2 的实例。
+- AWS Graviton3 处理器作为该系列的最新产品，相比 AWS Graviton2 计算性能提高25%，浮点性能提高2倍，加密工作负载性能最多加快 2 倍。针对机器学习 (ML) 工作负载，AWS Graviton3 处理器所提供的性能比 AWS Graviton2 处理器高出多达 3 倍，并支持 bfloat16。它们还支持 DDR5 内存，相比 DDR4 内存带宽增加了 50%。
-最新的 AWS Graviton3 处理器在 2022 年 5 月底发布，基于更加先进的 [Neoverse V1](https://www.arm.com/zh-TW/products/silicon-ip-cpu/neoverse/neoverse-v1) 设计，与前代处理器相比，更是提升了高达两倍的浮点性能、两倍的加密性能和三倍的 ML 性能，包括对 bfloat16 的支持。下图展示了搭载 AWS Graviton3 处理器的主要机型：
+下图展示了搭载 AWS Graviton3 处理器的主要机型：
### Google Cloud Platform T2A
-Google Cloud Platform（以下简称 GCP）T2A VM 是 Google 在 2022 年 7 月推出的首款 ARM 架构的虚拟机预览版，由基于 Neoverse N1 设计的 Ampere® Altra® Arm 处理器提供支持。
+2022年7月，谷歌云首次推出 ARM 架构的虚拟机预览版，它由 Ampere® Altra® 处理器提供支持，提供卓越的单线程性能。T2A VM 有多种预定义的 VM 产品形态，每个 VM 最多有 48 个 vCPU，每个 vCPU 有 4GB 内存。它们可以提供高达 32 Gbps 的网络带宽和广泛的网络附加存储选项，使 T2A VM 非常适合横向扩展工作负载，包括 Web 服务器、容器化微服务、数据记录处理、媒体转码和大型 Java 应用程序。另外，它还具备以下两大特点：
Review Comment:
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blog/zh/blog/2022/08/12/arm-performance-google-aws-azure-with-apisix.md:
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@@ -14,37 +14,43 @@ keywords:
- ARM
- Azure
- AWS
+- Oracle
- Google
- Apache APISIX
-description: 本文使用 API 网关 Apache APISIX 来比较 GCP、AWS 和 Azure ARM 架构服务器在网络 IO 密集型场景下的性能。
+- description: 本文使用 API 网关 Apache APISIX 来比较 GCP、AWS 、Azure 和 OCI ARM 架构服务器在网络 IO 密集型场景下的性能。
tags: [Ecosystem]
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-> 本文使用 Apache APISIX 来比较 GCP、AWS 和 Azure ARM 架构服务器在网络 IO 密集型场景下的性能。
+> 本文使用 Apache APISIX 来比较 GCP、AWS、Azure 和 OCI ARM 架构服务器在网络 IO 密集型场景下的性能。
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## 背景
-ARM 架构属于 [RISC 设计家族](https://en.wikipedia.org/wiki/Reduced_instruction_set_computer)。RISC 微处理器架构设计使用一组高度优化的指令，使小型处理器能够有效地处理复杂的任务。
+ARM 架构属于 [RISC（Reduced instruction set computer）设计家族](https://en.wikipedia.org/wiki/Reduced_instruction_set_computer)，RISC 微处理器架构设计通过使用一组高度优化的指令，使小型处理器能够有效地处理复杂的任务。ARM 架构被广泛地使用在许多嵌入式系统设计中，已成为全球最大的计算机生态系统和移动设备的基石，由于它功耗低、成本低、效能高以及许可灵活，许多专家视其为云计算的未来。因此，以 AWS（Amazon Web Services）、GCP（Google Cloud Platform）、Azure（Microsoft Azure）和 Oracle 为首的主流云厂商都陆续推出了 ARM 架构的服务器，本文将选取这几个厂商的服务器进行性能测试。首先让我们了解下这四大厂商及其产品。
-ARM 已成为全球最大的计算机生态系统和移动设备的基石，以其低功耗、灵活的许可和低成本等特点，被许多专家认为是云计算的未来。因此，以 AWS、Google Cloud Platform（GCP） 和 Azure 为首的主流云厂商都陆续推出了 ARM 架构的服务器。其中 AWS 更是早在 2018 年就推出了第一款基于 ARM 架构的服务器处理器 AWS Graviton。
+## 四大云厂商 ARM 服务器
### AWS Graviton
-AWS Graviton 是 AWS 于 2018 年发布的基于 ARM 架构的一系列服务器处理器，第一代 AWS Graviton 处理器采用定制芯片和 64 位 Neoverse 内核。
+自2018年起，经历四年的发展，AWS Graviton 已经发展到第三代，AWS 设计的 AWS Graviton 处理器为 Amazon EC2 中运行的云工作负载提供最佳性价比。这三代处理器的特征如下：
Review Comment:
```suggestion
自 2018 年起，经历四年的发展，AWS Graviton 已经发展到第三代，AWS 设计的 AWS Graviton 处理器为 Amazon EC2 中运行的云工作负载提供最佳性价比。这三代处理器的特征如下：
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blog/zh/blog/2022/08/12/arm-performance-google-aws-azure-with-apisix.md:
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@@ -54,73 +60,65 @@ Tau T2A VM 有多种预定义的 VM 形状，每个 VM 最多 48 个 vCPU，每
-## 三大云厂商 ARM 服务器性能测试
+### Oracle Cloud Infrastructure Ampere A1 Compute
+
+2021 年 5 月底，甲骨文发布了首款以 Arm 为基础的运算产品：OCI Ampere A1 Compute。该产品将可以在 Oracle 云端基础设施 (Oracle Cloud Infrastructure, 以下简称 OCI) 上运行，主要机型是：VM.Standard.A1.Flex（以下简称 OCI A1），其CPU 核心和内存都可以灵活配置。
+
+为了支持 OCI 中的新 Ampere A1 Compute 实例， Oracle 创建了一个 [Arm 开发人员生态系统](https://blogs.oracle.com/cloud-infrastructure/oracle-makes-building-applications-on-ampere-a1-compute-instances-easy)，使开发人员能够在 OCI Arm 实例上无缝转换、构建和运行应用程序。此外，Oracle 已与 Ampere Computing、Arm、GitLab、Jenkins 等公司合作，以加速 Arm 开发者生态系统。Arm 处理器已从移动设备发展为云端服务器，为开发人员提供工具和平台，以过渡、构建和运行基于 Arm 的工作负载。
+
-在本文中，我们将通过测试单核心性能来反映各服务器的整体性能。这里选取网络 IO 密集型的 API 网关 Apache APISIX，分别在 AWS c7g.large、GCP t2a-standard-2 和 Azure D2ps v5（属于 Dpsv5 系列，双核 CPU）三款机型上绑定单个 CPU 核心进行压力测试，并通过 QPS 和响应延迟两个指标来分析服务器的性能。
+## 四大云厂商 ARM 服务器性能测试
-[Apache APISIX](https://github.com/apache/apisix) 是一个云原生、高性能、可扩展的 API 网关。基于 NGNIX + LuaJIT 和 etcd，APISIX 与传统 API 网关相比，具有动态路由和插件热加载特性，特别适合云原生架构下的 API 管理。
+介绍完以上四大服务器，接下来我们将通过测试单核心性能来反映各服务器的整体性能。这里选取网络 IO 密集型的 API 网关 Apache APISIX，分别在 AWS c7g.large、GCP t2a-standard-2、Azure D2ps v5（属于 Dpsv5 系列，双核 CPU）和 OCI A1 四款机型上绑定单个 CPU 核心进行压力测试，并通过 QPS 和响应延迟两个指标来分析服务器的性能。
Review Comment:
```suggestion
介绍完以上四大服务器，接下来我们将通过测试单核心性能来反映各服务器的整体性能。这里选取网络 IO 密集型的 API 网关 [Apache APISIX](https://apisix.apache.org/)，分别在 AWS c7g.large、GCP t2a-standard-2、Azure D2ps v5（属于 Dpsv5 系列，双核 CPU）和 OCI A1 四款机型上绑定单个 CPU 核心进行压力测试，并通过 QPS 和响应延迟两个指标来分析服务器的性能。
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@@ -14,37 +14,43 @@ keywords:
- ARM
- Azure
- AWS
+- Oracle
- Google
- Apache APISIX
-description: 本文使用 API 网关 Apache APISIX 来比较 GCP、AWS 和 Azure ARM 架构服务器在网络 IO 密集型场景下的性能。
+- description: 本文使用 API 网关 Apache APISIX 来比较 GCP、AWS 、Azure 和 OCI ARM 架构服务器在网络 IO 密集型场景下的性能。
tags: [Ecosystem]
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-> 本文使用 Apache APISIX 来比较 GCP、AWS 和 Azure ARM 架构服务器在网络 IO 密集型场景下的性能。
+> 本文使用 Apache APISIX 来比较 GCP、AWS、Azure 和 OCI ARM 架构服务器在网络 IO 密集型场景下的性能。
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> 本文使用 Apache APISIX 来比较 GCP、AWS、Azure 和 Oracle ARM 架构服务器在网络 IO 密集型场景下的性能。
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@@ -14,37 +14,43 @@ keywords:
- ARM
- Azure
- AWS
+- Oracle
- Google
- Apache APISIX
-description: 本文使用 API 网关 Apache APISIX 来比较 GCP、AWS 和 Azure ARM 架构服务器在网络 IO 密集型场景下的性能。
+- description: 本文使用 API 网关 Apache APISIX 来比较 GCP、AWS 、Azure 和 OCI ARM 架构服务器在网络 IO 密集型场景下的性能。
tags: [Ecosystem]
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-> 本文使用 Apache APISIX 来比较 GCP、AWS 和 Azure ARM 架构服务器在网络 IO 密集型场景下的性能。
+> 本文使用 Apache APISIX 来比较 GCP、AWS、Azure 和 OCI ARM 架构服务器在网络 IO 密集型场景下的性能。
<!--truncate-->
## 背景
-ARM 架构属于 [RISC 设计家族](https://en.wikipedia.org/wiki/Reduced_instruction_set_computer)。RISC 微处理器架构设计使用一组高度优化的指令，使小型处理器能够有效地处理复杂的任务。
+ARM 架构属于 [RISC（Reduced instruction set computer）设计家族](https://en.wikipedia.org/wiki/Reduced_instruction_set_computer)，RISC 微处理器架构设计通过使用一组高度优化的指令，使小型处理器能够有效地处理复杂的任务。ARM 架构被广泛地使用在许多嵌入式系统设计中，已成为全球最大的计算机生态系统和移动设备的基石，由于它功耗低、成本低、效能高以及许可灵活，许多专家视其为云计算的未来。因此，以 AWS（Amazon Web Services）、GCP（Google Cloud Platform）、Azure（Microsoft Azure）和 Oracle 为首的主流云厂商都陆续推出了 ARM 架构的服务器，本文将选取这几个厂商的服务器进行性能测试。首先让我们了解下这四大厂商及其产品。
-ARM 已成为全球最大的计算机生态系统和移动设备的基石，以其低功耗、灵活的许可和低成本等特点，被许多专家认为是云计算的未来。因此，以 AWS、Google Cloud Platform（GCP） 和 Azure 为首的主流云厂商都陆续推出了 ARM 架构的服务器。其中 AWS 更是早在 2018 年就推出了第一款基于 ARM 架构的服务器处理器 AWS Graviton。
+## 四大云厂商 ARM 服务器
### AWS Graviton
-AWS Graviton 是 AWS 于 2018 年发布的基于 ARM 架构的一系列服务器处理器，第一代 AWS Graviton 处理器采用定制芯片和 64 位 Neoverse 内核。
+自2018年起，经历四年的发展，AWS Graviton 已经发展到第三代，AWS 设计的 AWS Graviton 处理器为 Amazon EC2 中运行的云工作负载提供最佳性价比。这三代处理器的特征如下：
-AWS Graviton2 于 2020 年发布，与第一代 AWS Graviton 处理器相比，AWS Graviton2 处理器在性能和功能方面实现了重大飞跃。性能提升 7 倍、计算核心数量达到 4 倍、缓存达到 2 倍、内存速度提升 5 倍等等。
+- AWS Graviton1 处理器采用定制芯片和 64 位 Neoverse 内核。
+- AWS Graviton2 处理器基于 Graviton2 的实例支持广泛的通用型、突发型、计算优化型、内存优化型、存储优化型和加速计算型工作负载，包括应用程序服务器、微服务、高性能计算 (HPC)、基于 CPU 的机器学习 (ML) 推理、视频编码、电子设计自动化、游戏、开源数据库和内å存中的缓存。同时为提供一站式服务体验，许多 AWS 服务也支持基于 Graviton2 的实例。
+- AWS Graviton3 处理器作为该系列的最新产品，相比 AWS Graviton2 计算性能提高25%，浮点性能提高2倍，加密工作负载性能最多加快 2 倍。针对机器学习 (ML) 工作负载，AWS Graviton3 处理器所提供的性能比 AWS Graviton2 处理器高出多达 3 倍，并支持 bfloat16。它们还支持 DDR5 内存，相比 DDR4 内存带宽增加了 50%。
-最新的 AWS Graviton3 处理器在 2022 年 5 月底发布，基于更加先进的 [Neoverse V1](https://www.arm.com/zh-TW/products/silicon-ip-cpu/neoverse/neoverse-v1) 设计，与前代处理器相比，更是提升了高达两倍的浮点性能、两倍的加密性能和三倍的 ML 性能，包括对 bfloat16 的支持。下图展示了搭载 AWS Graviton3 处理器的主要机型：
+下图展示了搭载 AWS Graviton3 处理器的主要机型：
### Google Cloud Platform T2A
-Google Cloud Platform（以下简称 GCP）T2A VM 是 Google 在 2022 年 7 月推出的首款 ARM 架构的虚拟机预览版，由基于 Neoverse N1 设计的 Ampere® Altra® Arm 处理器提供支持。
+2022年7月，谷歌云首次推出 ARM 架构的虚拟机预览版，它由 Ampere® Altra® 处理器提供支持，提供卓越的单线程性能。T2A VM 有多种预定义的 VM 产品形态，每个 VM 最多有 48 个 vCPU，每个 vCPU 有 4GB 内存。它们可以提供高达 32 Gbps 的网络带宽和广泛的网络附加存储选项，使 T2A VM 非常适合横向扩展工作负载，包括 Web 服务器、容器化微服务、数据记录处理、媒体转码和大型 Java 应用程序。另外，它还具备以下两大特点：
-Tau T2A VM 有多种预定义的 VM 形状，每个 VM 最多 48 个 vCPU，每个 vCPU 4GB 内存。它们提供高达 32 Gbps 的网络带宽和广泛的网络附加存储选项，使 Tau T2A VM 适用于横向扩展工作负载，包括 Web 服务器、容器化微服务、数据记录处理、媒体转码和 Java 应用程序。主要机型如下图所示：
+- 与谷歌云生态系统集成：T2A 虚拟机支持大多数流行的Linux操作系统，例如 RHEL、CentOS、Ubuntu 和 Rocky Linux；还支持 Container-Optimized OS，以快速、高效、安全地启动 Docker 容器；同时，在 Google Cloud 上构建应用程序的开发人员可以将多个 Google Cloud 服务与 T2A 虚拟机一起使用。
+- ISV合作伙伴和生态系统：Ampere 当前已罗列了 100 多个已经在基于 Ampere 的 T2A 虚拟机上运行的应用程序、数据库、云原生软件和编程语言，数量还在不断增加。
Review Comment:
```suggestion
- ISV 合作伙伴和生态系统：Ampere 当前已罗列了 100 多个已经在基于 Ampere 的 T2A 虚拟机上运行的应用程序、数据库、云原生软件和编程语言，数量还在不断增加。
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blog/zh/blog/2022/08/12/arm-performance-google-aws-azure-with-apisix.md:
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@@ -54,73 +60,65 @@ Tau T2A VM 有多种预定义的 VM 形状，每个 VM 最多 48 个 vCPU，每
-## 三大云厂商 ARM 服务器性能测试
+### Oracle Cloud Infrastructure Ampere A1 Compute
+
+2021 年 5 月底，甲骨文发布了首款以 Arm 为基础的运算产品：OCI Ampere A1 Compute。该产品将可以在 Oracle 云端基础设施 (Oracle Cloud Infrastructure, 以下简称 OCI) 上运行，主要机型是：VM.Standard.A1.Flex（以下简称 OCI A1），其CPU 核心和内存都可以灵活配置。
+
+为了支持 OCI 中的新 Ampere A1 Compute 实例， Oracle 创建了一个 [Arm 开发人员生态系统](https://blogs.oracle.com/cloud-infrastructure/oracle-makes-building-applications-on-ampere-a1-compute-instances-easy)，使开发人员能够在 OCI Arm 实例上无缝转换、构建和运行应用程序。此外，Oracle 已与 Ampere Computing、Arm、GitLab、Jenkins 等公司合作，以加速 Arm 开发者生态系统。Arm 处理器已从移动设备发展为云端服务器，为开发人员提供工具和平台，以过渡、构建和运行基于 Arm 的工作负载。
+
-在本文中，我们将通过测试单核心性能来反映各服务器的整体性能。这里选取网络 IO 密集型的 API 网关 Apache APISIX，分别在 AWS c7g.large、GCP t2a-standard-2 和 Azure D2ps v5（属于 Dpsv5 系列，双核 CPU）三款机型上绑定单个 CPU 核心进行压力测试，并通过 QPS 和响应延迟两个指标来分析服务器的性能。
+## 四大云厂商 ARM 服务器性能测试
-[Apache APISIX](https://github.com/apache/apisix) 是一个云原生、高性能、可扩展的 API 网关。基于 NGNIX + LuaJIT 和 etcd，APISIX 与传统 API 网关相比，具有动态路由和插件热加载特性，特别适合云原生架构下的 API 管理。
+介绍完以上四大服务器，接下来我们将通过测试单核心性能来反映各服务器的整体性能。这里选取网络 IO 密集型的 API 网关 Apache APISIX，分别在 AWS c7g.large、GCP t2a-standard-2、Azure D2ps v5（属于 Dpsv5 系列，双核 CPU）和 OCI A1 四款机型上绑定单个 CPU 核心进行压力测试，并通过 QPS 和响应延迟两个指标来分析服务器的性能。
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+[Apache APISIX](https://github.com/apache/apisix) 是一个云原生、高性能、可扩展的 API 网关。与传统 API 网关相比，Apache APISIX 基于 NGNIX + LuaJIT 和 etcd开发，具有动态路由和插件热加载等特性，非常适合云原生架构下的 API 管理。架构图如下所示：
Review Comment:
```suggestion
[Apache APISIX](https://github.com/apache/apisix) 是一个云原生、高性能、可扩展、开源的 API 网关。与传统 API 网关相比，Apache APISIX 基于 NGINX 与 LuaJIT 开发，具有动态路由和插件热加载等特性，非常适合云原生架构下的 API 管理。架构图如下所示：
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