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Posted to notifications@apisix.apache.org by GitBox <gi...@apache.org> on 2021/09/16 08:56:44 UTC
[GitHub] [apisix-website] yzeng25 opened a new pull request #610: docs: added tencent cloud user case
yzeng25 opened a new pull request #610:
URL: https://github.com/apache/apisix-website/pull/610
Changes:
added tencent cloud user case
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[GitHub] [apisix-website] SylviaBABY commented on a change in pull request #610: docs: added tencent cloud user case
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SylviaBABY commented on a change in pull request #610:
URL: https://github.com/apache/apisix-website/pull/610#discussion_r710787583
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@@ -0,0 +1,94 @@
+---
+title: "Apache APISIX 在腾讯云智能钛平台中的落地实践"
+author: "刁寿钧"
+keywords:
+- Apache APISIX
+- 腾讯云
+- Kong
+- Nginx
+description: 本文主要介绍了腾讯云智能钛平台使用 Apache APISIX 的企业案例，以及使用 Apache APISIX 作为产品流量网关的具体例子。
+tags: [Practical Case]
+---
+
+> 本文主要介绍了腾讯云智能钛平台使用 Apache APISIX 的企业案例，以及使用 Apache APISIX 作为产品流量网关的具体例子。
+
+<!--truncate-->
+
+## 背景介绍
+
+腾讯云智能钛机器学习平台（TI-ONE）是为 AI 工程师打造的一站式机器学习服务平台，为用户提供从数据预处理、模型构建、模型训练到模型评估的全流程开发支持。智能钛机器学习平台内置丰富的算法组件，支持多种算法框架，满足多种 AI 应用场景的需求。
+
+
+
+## 产品需求
+
+我们将需求分为两大类：技术需求，即研发团队对于 API 网关的需求；业务需求，即智能钛机器学习平台使用者对于 API 网关的需求。
+
+技术层面主要需求为具备跨横切面功能。具体来说，是将鉴权、限流、日志、监控等跨横切面的功能内聚到 API 网关，对后端服务进行解耦，使研发聚焦功能开发，并且降低维护成本。
+
+考虑到后续业务对接腾讯云的需求，API 网关必须支持腾讯定制的鉴权和登录机制以及遵守腾讯云 API 3.0 的格式。
+
+
+
+业务层面则主要考虑使用者感受。平台进行开发时，AI 和算法同事需要交互式编程环境，那么就需要 API 网关支持 Notebook。完成部署后，API 网关需要具有流量分配功能和足够高的性能，满足多用户直接调用接口的场景。还需支持请求级别的监控，包括日志（Logging）监控和指标（Metrics）监控。
+
+综合以上需求，我们进行了相关网关产品的调研。
+
+
+
+## 调研对比
+
+进入我们考察名单的有：Envoy、Kong 以及 Apache APISIX。我们从多维度对上述三个产品进行了对比，结果如下。
+
+
+
+因为 Envoy 的技术栈是 C++，需要定位问题时，很可能要去看 C++ 的源代码。这种定位问题可能会对我们造成一定的影响，所以 Envoy 这个方案否决得比较早。
+
+Kong 和 Apache APISIX 所使用的技术栈相同，都是 OpenResty。但是在存储依赖这一栏，Kong 依赖的是关系型数据库 PostgreSQL。在软件行业，数据库的高可用配置是非常复杂的。不仅需要配备专门的DBA，而且实施难度也非常大。关系型数据库太重了，我们并不需要使用关系型数据库来保证 ACID 和 MVCC。
+
+### 为什么选择了 Apache APISIX？
+
+Apache APISIX 在存储依赖和路由规则这两方面做的非常好，很适合我们的业务场景。我们的业务比较看重路由灵活度和路由匹配算法。目前已接入 50 多个上游和数百条路由规则，所以我们希望路由匹配的性能越高越好。Apache APISIX 路由匹配算法复杂度明显优于 Kong，且配置生效时间小于 1ms，单核 QPS 远高于 Kong。综合以上技术和操作层面，我们最终选择了 Apache APISIX。
+
+## 基于 Apache APISIX 的架构调整
+
+接入 Apache APISIX 后，我们完成了智能钛机器学习平台网关方面的功能，解决了之前关于技术和业务层面的需求。
+
+从这张图可以看到， Apache APISIX 支持 http+pb、http+json、gRPC、WebSocket等流量。这些流量经过了 Apache APISIX 之后，会走向智能钛机器学习平台定制开发的一些组件。
Review comment:
WebSocket 等流量
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[GitHub] [apisix-website] yzeng25 commented on a change in pull request #610: docs: added tencent cloud user case
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yzeng25 commented on a change in pull request #610:
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+title: "Apache APISIX 在腾讯云智能钛平台中的落地实践"
+author: "刁寿钧"
+keywords:
+- Apache APISIX
+- 腾讯云
+- Kong
+- Nginx
+description: 本文主要介绍了腾讯云智能钛平台使用 Apache APISIX 的企业案例，以及使用 Apache APISIX 作为产品流量网关的具体例子。
+tags: [Practical Case]
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+> 本文主要介绍了腾讯云智能钛平台使用 Apache APISIX 的企业案例，以及使用 Apache APISIX 作为产品流量网关的具体例子。
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+<!--truncate-->
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+## 背景介绍
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+腾讯云智能钛机器学习平台（TI-ONE）是为 AI 工程师打造的一站式机器学习服务平台，为用户提供从数据预处理、模型构建、模型训练到模型评估的全流程开发支持。智能钛机器学习平台内置丰富的算法组件，支持多种算法框架，满足多种 AI 应用场景的需求。
+
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+## 产品需求
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+我们将需求分为两大类：技术需求，即研发团队对于 API 网关的需求；业务需求，即智能钛机器学习平台使用者对于 API 网关的需求。
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+技术层面主要需求为具备跨横切面功能。具体来说，是将鉴权、限流、日志、监控等跨横切面的功能内聚到 API 网关，对后端服务进行解耦，使研发聚焦功能开发，并且降低维护成本。
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+考虑到后续业务对接腾讯云的需求，API 网关必须支持腾讯定制的鉴权和登录机制以及遵守腾讯云 API 3.0 的格式。
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+业务层面则主要考虑使用者感受。平台进行开发时，AI 和算法同事需要交互式编程环境，那么就需要 API 网关支持 Notebook。完成部署后，API 网关需要具有流量分配功能和足够高的性能，满足多用户直接调用接口的场景。还需支持请求级别的监控，包括日志（Logging）监控和指标（Metrics）监控。
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+综合以上需求，我们进行了相关网关产品的调研。
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+## 调研对比
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+进入我们考察名单的有：Envoy、Kong 以及 Apache APISIX。我们从多维度对上述三个产品进行了对比，结果如下。
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+因为 Envoy 的技术栈是 C++，需要定位问题时，很可能要去看 C++ 的源代码。这种定位问题可能会对我们造成一定的影响，所以 Envoy 这个方案否决得比较早。
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+Kong 和 Apache APISIX 所使用的技术栈相同，都是 OpenResty。但是在存储依赖这一栏，Kong 依赖的是关系型数据库 PostgreSQL。在软件行业，数据库的高可用配置是非常复杂的。不仅需要配备专门的DBA，而且实施难度也非常大。关系型数据库太重了，我们并不需要使用关系型数据库来保证 ACID 和 MVCC。
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+### 为什么选择了 Apache APISIX？
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+Apache APISIX 在存储依赖和路由规则这两方面做的非常好，很适合我们的业务场景。我们的业务比较看重路由灵活度和路由匹配算法。目前已接入 50 多个上游和数百条路由规则，所以我们希望路由匹配的性能越高越好。Apache APISIX 路由匹配算法复杂度明显优于 Kong，且配置生效时间小于 1ms，单核 QPS 远高于 Kong。综合以上技术和操作层面，我们最终选择了 Apache APISIX。
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+## 基于 Apache APISIX 的架构调整
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+接入 Apache APISIX 后，我们完成了智能钛机器学习平台网关方面的功能，解决了之前关于技术和业务层面的需求。
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+从这张图可以看到， Apache APISIX 支持 http+pb、http+json、gRPC、WebSocket等流量。这些流量经过了 Apache APISIX 之后，会走向智能钛机器学习平台定制开发的一些组件。
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+title: "Apache APISIX 在腾讯云智能钛平台中的落地实践"
+author: "刁寿钧"
+keywords:
+- Apache APISIX
+- 腾讯云
+- Kong
+- Nginx
+description: 本文主要介绍了腾讯云智能钛平台使用 Apache APISIX 的企业案例，以及使用 Apache APISIX 作为产品流量网关的具体例子。
+tags: [Practical Case]
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+> 本文主要介绍了腾讯云智能钛平台使用 Apache APISIX 的企业案例，以及使用 Apache APISIX 作为产品流量网关的具体例子。
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+## 背景介绍
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+腾讯云智能钛机器学习平台（TI-ONE）是为 AI 工程师打造的一站式机器学习服务平台，为用户提供从数据预处理、模型构建、模型训练到模型评估的全流程开发支持。智能钛机器学习平台内置丰富的算法组件，支持多种算法框架，满足多种 AI 应用场景的需求。
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+## 产品需求
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+我们将需求分为两大类：技术需求，即研发团队对于 API 网关的需求；业务需求，即智能钛机器学习平台使用者对于 API 网关的需求。
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+技术层面主要需求为具备跨横切面功能。具体来说，是将鉴权、限流、日志、监控等跨横切面的功能内聚到 API 网关，对后端服务进行解耦，使研发聚焦功能开发，并且降低维护成本。
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+考虑到后续业务对接腾讯云的需求，API 网关必须支持腾讯定制的鉴权和登录机制以及遵守腾讯云 API 3.0 的格式。
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+业务层面则主要考虑使用者感受。平台进行开发时，AI 和算法同事需要交互式编程环境，那么就需要 API 网关支持 Notebook。完成部署后，API 网关需要具有流量分配功能和足够高的性能，满足多用户直接调用接口的场景。还需支持请求级别的监控，包括日志（Logging）监控和指标（Metrics）监控。
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+综合以上需求，我们进行了相关网关产品的调研。
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+## 调研对比
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+进入我们考察名单的有：Envoy、Kong 以及 Apache APISIX。我们从多维度对上述三个产品进行了对比，结果如下。
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+因为 Envoy 的技术栈是 C++，需要定位问题时，很可能要去看 C++ 的源代码。这种定位问题可能会对我们造成一定的影响，所以 Envoy 这个方案否决得比较早。
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+Kong 和 Apache APISIX 所使用的技术栈相同，都是 OpenResty。但是在存储依赖这一栏，Kong 依赖的是关系型数据库 PostgreSQL。在软件行业，数据库的高可用配置是非常复杂的。不仅需要配备专门的DBA，而且实施难度也非常大。关系型数据库太重了，我们并不需要使用关系型数据库来保证 ACID 和 MVCC。
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URL: https://github.com/apache/apisix-website/pull/610#discussion_r710787854
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+title: "Apache APISIX 在腾讯云智能钛平台中的落地实践"
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+- Apache APISIX
+- 腾讯云
+- Kong
+- Nginx
+description: 本文主要介绍了腾讯云智能钛平台使用 Apache APISIX 的企业案例，以及使用 Apache APISIX 作为产品流量网关的具体例子。
+tags: [Practical Case]
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+> 本文主要介绍了腾讯云智能钛平台使用 Apache APISIX 的企业案例，以及使用 Apache APISIX 作为产品流量网关的具体例子。
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+<!--truncate-->
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+## 背景介绍
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+腾讯云智能钛机器学习平台（TI-ONE）是为 AI 工程师打造的一站式机器学习服务平台，为用户提供从数据预处理、模型构建、模型训练到模型评估的全流程开发支持。智能钛机器学习平台内置丰富的算法组件，支持多种算法框架，满足多种 AI 应用场景的需求。
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+## 产品需求
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+我们将需求分为两大类：技术需求，即研发团队对于 API 网关的需求；业务需求，即智能钛机器学习平台使用者对于 API 网关的需求。
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+技术层面主要需求为具备跨横切面功能。具体来说，是将鉴权、限流、日志、监控等跨横切面的功能内聚到 API 网关，对后端服务进行解耦，使研发聚焦功能开发，并且降低维护成本。
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+考虑到后续业务对接腾讯云的需求，API 网关必须支持腾讯定制的鉴权和登录机制以及遵守腾讯云 API 3.0 的格式。
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+业务层面则主要考虑使用者感受。平台进行开发时，AI 和算法同事需要交互式编程环境，那么就需要 API 网关支持 Notebook。完成部署后，API 网关需要具有流量分配功能和足够高的性能，满足多用户直接调用接口的场景。还需支持请求级别的监控，包括日志（Logging）监控和指标（Metrics）监控。
+
+综合以上需求，我们进行了相关网关产品的调研。
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+
+## 调研对比
+
+进入我们考察名单的有：Envoy、Kong 以及 Apache APISIX。我们从多维度对上述三个产品进行了对比，结果如下。
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+因为 Envoy 的技术栈是 C++，需要定位问题时，很可能要去看 C++ 的源代码。这种定位问题可能会对我们造成一定的影响，所以 Envoy 这个方案否决得比较早。
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+Kong 和 Apache APISIX 所使用的技术栈相同，都是 OpenResty。但是在存储依赖这一栏，Kong 依赖的是关系型数据库 PostgreSQL。在软件行业，数据库的高可用配置是非常复杂的。不仅需要配备专门的DBA，而且实施难度也非常大。关系型数据库太重了，我们并不需要使用关系型数据库来保证 ACID 和 MVCC。
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专门的 DBA
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[GitHub] [apisix-website] liuxiran merged pull request #610: docs: added tencent cloud user case
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liuxiran merged pull request #610:
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