You are viewing a plain text version of this content. The canonical link for it is here.
Posted to commits@mxnet.apache.org by GitBox <gi...@apache.org> on 2019/05/27 09:47:22 UTC

[GitHub] [incubator-mxnet] srijiths opened a new issue #15080: tensorrt.tensorrt_bind results NDArray with NaN

srijiths opened a new issue #15080: tensorrt.tensorrt_bind results NDArray with NaN
URL: https://github.com/apache/incubator-mxnet/issues/15080
 
 
   ## Description
   Trying to convert ArcFace [https://github.com/deepinsight/insightface](url) using tensorrt.bind , output shape is (512,) coming as NaN but with mx.mod.Module its coming properly.
   
   ## Environment info (Required)
   Cuda 10.0 , mxnet-cu100, [https://developer.download.nvidia.com/compute/machine-learning/repos/ubuntu1604/x86_64/nvinfer-runtime-trt-repo-ubuntu1604-5.0.2-ga-cuda10.0_1-1_amd64.deb](url)
   
   What to do:
   1. git clone https://github.com/srijiths/arcface_tensorrt_test.git 
   2. cd arcface_tensorrt_test
   3. Download encoding model 
   curl -L -o model.zip https://www.dropbox.com/sh/tj96fsm6t6rq8ye/model-r100-arcface-ms1m-refine-v2.zip?dl=1
   4. unzip model.zip
   
   Package used (Python/R/Scala/Julia):
   Python
   
   ## Error Message:
   [[[nan nan nan nan nan nan nan nan nan nan nan nan nan nan nan nan nan nan
     nan nan nan nan nan nan nan nan nan nan nan nan nan nan nan nan nan nan
     nan nan nan nan nan nan nan nan nan nan nan nan nan nan nan nan nan nan
     nan nan nan nan nan nan nan nan nan nan nan nan nan nan nan nan nan nan
     nan nan nan nan nan nan nan nan nan nan nan nan nan nan nan nan nan nan
     nan nan nan nan nan nan nan nan nan nan nan nan nan nan nan nan nan nan
     nan nan nan nan nan nan nan nan nan nan nan nan nan nan nan nan nan nan
     nan nan nan nan nan nan nan nan nan nan nan nan nan nan nan nan nan nan
     nan nan nan nan nan nan nan nan nan nan nan nan nan nan nan nan nan nan
     nan nan nan nan nan nan nan nan nan nan nan nan nan nan nan nan nan nan
     nan nan nan nan nan nan nan nan nan nan nan nan nan nan nan nan nan nan
     nan nan nan nan nan nan nan nan nan nan nan nan nan nan nan nan nan nan
     nan nan nan nan nan nan nan nan nan nan nan nan nan nan nan nan nan nan
     nan nan nan nan nan nan nan nan nan nan nan nan nan nan nan nan nan nan
     nan nan nan nan nan nan nan nan nan nan nan nan nan nan nan nan nan nan
     nan nan nan nan nan nan nan nan nan nan nan nan nan nan nan nan nan nan
     nan nan nan nan nan nan nan nan nan nan nan nan nan nan nan nan nan nan
     nan nan nan nan nan nan nan nan nan nan nan nan nan nan nan nan nan nan
     nan nan nan nan nan nan nan nan nan nan nan nan nan nan nan nan nan nan
     nan nan nan nan nan nan nan nan nan nan nan nan nan nan nan nan nan nan
     nan nan nan nan nan nan nan nan nan nan nan nan nan nan nan nan nan nan
     nan nan nan nan nan nan nan nan nan nan nan nan nan nan nan nan nan nan
     nan nan nan nan nan nan nan nan nan nan nan nan nan nan nan nan nan nan
     nan nan nan nan nan nan nan nan nan nan nan nan nan nan nan nan nan nan
     nan nan nan nan nan nan nan nan nan nan nan nan nan nan nan nan nan nan
     nan nan nan nan nan nan nan nan nan nan nan nan nan nan nan nan nan nan
     nan nan nan nan nan nan nan nan nan nan nan nan nan nan nan nan nan nan
     nan nan nan nan nan nan nan nan nan nan nan nan nan nan nan nan nan nan
     nan nan nan nan nan nan nan nan]]
   
   ## Minimum reproducible example
   python tensorrt_test.py
   
   ## Steps to reproduce
   1. git clone https://github.com/srijiths/arcface_tensorrt_test.git 
   2. cd arcface_tensorrt_test
   3. Download encoding model 
   curl -L -o model.zip https://www.dropbox.com/sh/tj96fsm6t6rq8ye/model-r100-arcface-ms1m-refine-v2.zip?dl=1
   4. unzip model.zip
   5. python tensorrt_test.py
   
   ## What have you tried to solve it?
   1.
   2.
   

----------------------------------------------------------------
This is an automated message from the Apache Git Service.
To respond to the message, please log on to GitHub and use the
URL above to go to the specific comment.
 
For queries about this service, please contact Infrastructure at:
users@infra.apache.org


With regards,
Apache Git Services