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Posted to user-zh@flink.apache.org by jun su <su...@gmail.com> on 2020/02/14 09:00:05 UTC
ParquetTableSource在blink table planner下的使用问题
你好:
官网文档中说明Blink Table Planner并不支持BatchTableSource,
目前最新版1.10代码中的ParquetTableSource还是BatchTableSource，那么说明目前的ParquetTableSource还不支持blink
table planner ？如果将现有的ParquetTableSource改成StreamTableSource后,
pushdown逻辑会不会出现bug?
Re: ParquetTableSource在blink table planner下的使用问题
Posted by jun su <su...@gmail.com>.
hi Jark,
就是因为我的数据里 event_name 字段的value 没有 "没有这个值" ， 所以才比较奇怪
Jark Wu <im...@gmail.com> 于2020年2月18日周二 下午12:15写道：
> Hi jun,
>
> 这个是符合预期的行为哈。这说明你的 source 中有4条 event_name 的值是 '没有这个值'
>
> Best,
> Jark
>
> On Mon, 17 Feb 2020 at 23:26, jun su <su...@gmail.com> wrote:
>
>> hi Jark Wu,
>>
>> 感谢你的帮助 ， 我在之前的问询中还发现了一些别的问题:
>>
>> 发现ParquetTableSource在flink table planner下, stream/batch 两个模式下都有这个情况:
>> 当select一个字段, 并且where条件有 = 判断的话, 输出结果是将where条件
>> 直接赋值给了select字段并返回，以下是简单描述:
>>
>> sql = select event_name from source where event_name = '没有这个值'
>>
>> 输出结果为:
>>
>> 没有这个值
>> 没有这个值
>> 没有这个值
>> 没有这个值
>>
>>
>> Jark Wu <im...@gmail.com> 于2020年2月17日周一 下午5:03写道：
>>
>>> 排查了下，确实是个 bug，我开了个 issue 来跟进解决：
>>> https://issues.apache.org/jira/browse/FLINK-16113
>>>
>>> 当前的 workaround 可以将常量放到 selelct 中，比如 select a,b,'windows进程创建' from
>>> MyTable where c = 'windows进程创建'
>>>
>>> Best,
>>> Jark
>>>
>>> On Mon, 17 Feb 2020 at 15:15, jun su <su...@gmail.com> wrote:
>>>
>>>> 上一个问题补充, 在blink table planner下:
>>>>
>>>> select event_name from table => 中文编码没问题
>>>>
>>>> select event_name from table where event_name = 'windows进程创建' =>
>>>> 此时中文编码有问题, 应该是在底层userFunction里将where条件为true时， 直接将where条件赋值给了
>>>> 输出列，此时出现了编码问题
>>>>
>>>> 麻烦查证下
>>>>
>>>> jun su <su...@gmail.com> 于2020年2月17日周一 下午1:28写道：
>>>>
>>>>> hi Jark Wu,
>>>>>
>>>>> 又发现了一个blink table planner的问题，中文显示乱码，麻烦也查证下， 以下是代码:
>>>>>
>>>>> ParquetTableSource parquetTableSource = ParquetTableSource
>>>>> .builder()
>>>>> .path("/Users/sujun/Downloads/edr/EDR")
>>>>> .forParquetSchema(new AvroSchemaConverter().convert(org.apache.avro.Schema.parse(schema, true)))
>>>>> .build();
>>>>>
>>>>> Table source = bsTableEnv.fromTableSource(parquetTableSource);
>>>>> bsTableEnv.createTemporaryView("source",source);
>>>>>
>>>>> Table t1 = bsTableEnv.sqlQuery("select event_name from source where event_name = 'windows进程创建'");
>>>>> bsTableEnv.toAppendStream(t1,Row.class).print();
>>>>>
>>>>> windows\u8FDB\u7A0B\u521B\u5EFA
>>>>> windows\u8FDB\u7A0B\u521B\u5EFA
>>>>> windows\u8FDB\u7A0B\u521B\u5EFA
>>>>> windows\u8FDB\u7A0B\u521B\u5EFA
>>>>> windows\u8FDB\u7A0B\u521B\u5EFA
>>>>> windows\u8FDB\u7A0B\u521B\u5EFA
>>>>>
>>>>>
>>>>> jun su <su...@gmail.com> 于2020年2月14日周五 下午6:54写道：
>>>>>
>>>>>> 1. 发现ParquetTableSource在flink table planner下, stream/batch
>>>>>> 两个模式下都有以上提出的问题,
>>>>>> 2. blink table planner下没有以上问题, 但是中文print方法有编码问题
>>>>>>
>>>>>> 不清数是不是我使用问题，麻烦查证下
>>>>>>
>>>>>> jun su <su...@gmail.com> 于2020年2月14日周五 下午6:30写道：
>>>>>>
>>>>>>> hi Jark Wu,
>>>>>>>
>>>>>>> 抱歉以下是我的代码和结果:
>>>>>>>
>>>>>>> public static void main(String[] args) throws Exception {
>>>>>>> ExecutionEnvironment fbEnv = ExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment();
>>>>>>> BatchTableEnvironment fbTableEnv = BatchTableEnvironment.create(fbEnv);
>>>>>>>
>>>>>>> String schema = "{\"type\":\"record\",\"name\":\"root\",\"fields\":[{\"name\":\"parent_process_id\",\"type\":[\"null\",\"long\"],\"default\":null},{\"name\":\"process_id\",\"type\":[\"null\",\"long\"],\"default\":null},{\"name\":\"dst_address\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"technique_name\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"tgt_path\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"tgt_pid\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"windows_event_id\",\"type\":[\"null\",\"long\"],\"default\":null},{\"name\":\"event_rule_name\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"dev_address\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"sa_da\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"tran_protocol\",\"type\":[\"null\",\"long\"],\"default\":null},{\"name\":\"src_name\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"domain_name\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"operation_object\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"protocol\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"event_type\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"vendor\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"src_address\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"source_user\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"id\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"image\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"parent_command_line\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"product\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"sa_sp_ap_da_dp\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"rule_name\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"receive_time\",\"type\":[\"null\",{\"type\":\"long\",\"logicalType\":\"timestamp-millis\"}],\"default\":null},{\"name\":\"collector_source\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"source_process_id\",\"type\":[\"null\",\"long\"],\"default\":null},{\"name\":\"src_ad\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"data_source\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"rule_id\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"src_port\",\"type\":[\"null\",\"long\"],\"default\":null},{\"name\":\"event_content\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"file_hash\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"source_image\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"dst_port\",\"type\":[\"null\",\"long\"],\"default\":null},{\"name\":\"event_level\",\"type\":[\"null\",\"long\"],\"default\":null},{\"name\":\"event_name\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"parent_image\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"current_directory\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"technique_id\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"user_account\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"command_line\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"host_name\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"occur_time\",\"type\":[\"null\",{\"type\":\"long\",\"logicalType\":\"timestamp-millis\"}],\"default\":null},{\"name\":\"row_time\",\"type\":[\"null\",{\"type\":\"long\",\"logicalType\":\"timestamp-millis\"}],\"default\":null}]}";
>>>>>>>
>>>>>>> ParquetTableSource parquetTableSource = ParquetTableSource
>>>>>>> .builder()
>>>>>>> .path("/Users/sujun/Downloads/edr/EDR")
>>>>>>> .forParquetSchema(new AvroSchemaConverter().convert(org.apache.avro.Schema.parse(schema, true)))
>>>>>>> .build();
>>>>>>>
>>>>>>>
>>>>>>> Table source = fbTableEnv.fromTableSource(parquetTableSource);
>>>>>>> fbTableEnv.createTemporaryView("source",source);
>>>>>>>
>>>>>>> Table table = fbTableEnv.sqlQuery("select event_name from source where event_name = '没有这个值'");
>>>>>>>
>>>>>>> fbTableEnv.toDataSet(table,Row.class).print();
>>>>>>>
>>>>>>> 没有这个值
>>>>>>> 没有这个值
>>>>>>> 没有这个值
>>>>>>> 没有这个值
>>>>>>> 没有这个值
>>>>>>> 没有这个值
>>>>>>> 没有这个值
>>>>>>>
>>>>>>>
>>>>>>> Jark Wu <im...@gmail.com> 于2020年2月14日周五 下午6:25写道：
>>>>>>>
>>>>>>>> Hi Jun,
>>>>>>>>
>>>>>>>> 你上传的图片失败了，你可以选择用一些图床工具上传然后将链接贴在这里。或者直接贴文本。
>>>>>>>>
>>>>>>>> Best,
>>>>>>>> Jark
>>>>>>>>
>>>>>>>> On Fri, 14 Feb 2020 at 18:16, jun su <su...@gmail.com> wrote:
>>>>>>>>
>>>>>>>> > hi JingsongLee,
>>>>>>>> > 我在测试ParquetTableSource时遇到一个问题: 我的数据中没有where条件设置的值, 但是打印的结果,
>>>>>>>> > 是将where条件直接赋值给了该字段
>>>>>>>> >
>>>>>>>> > [image: image.png]
>>>>>>>> >
>>>>>>>> > JingsongLee <lz...@aliyun.com.invalid> 于2020年2月14日周五
>>>>>>>> 下午5:05写道：
>>>>>>>> >
>>>>>>>> >> Hi jun,
>>>>>>>> >>
>>>>>>>> >> pushdown逻辑是批流复用的，应该work的很愉快。
>>>>>>>> >>
>>>>>>>> >> Best,
>>>>>>>> >> Jingsong Lee
>>>>>>>> >>
>>>>>>>> >>
>>>>>>>> >>
>>>>>>>> ------------------------------------------------------------------
>>>>>>>> >> From:jun su <su...@gmail.com>
>>>>>>>> >> Send Time:2020年2月14日(星期五) 17:00
>>>>>>>> >> To:user-zh <us...@flink.apache.org>
>>>>>>>> >> Subject:ParquetTableSource在blink table planner下的使用问题
>>>>>>>> >>
>>>>>>>> >> 你好:
>>>>>>>> >> 官网文档中说明Blink Table Planner并不支持BatchTableSource,
>>>>>>>> >>
>>>>>>>> >>
>>>>>>>> 目前最新版1.10代码中的ParquetTableSource还是BatchTableSource，那么说明目前的ParquetTableSource还不支持blink
>>>>>>>> >> table planner ？如果将现有的ParquetTableSource改成StreamTableSource后,
>>>>>>>> >> pushdown逻辑会不会出现bug?
>>>>>>>> >>
>>>>>>>> >
>>>>>>>>
>>>>>>>
Re: ParquetTableSource在blink table planner下的使用问题
Posted by Jark Wu <im...@gmail.com>.
Hi jun,
这个是符合预期的行为哈。这说明你的 source 中有4条 event_name 的值是 '没有这个值'
Best,
Jark
On Mon, 17 Feb 2020 at 23:26, jun su <su...@gmail.com> wrote:
> hi Jark Wu,
>
> 感谢你的帮助 ， 我在之前的问询中还发现了一些别的问题:
>
> 发现ParquetTableSource在flink table planner下, stream/batch 两个模式下都有这个情况:
> 当select一个字段, 并且where条件有 = 判断的话, 输出结果是将where条件
> 直接赋值给了select字段并返回，以下是简单描述:
>
> sql = select event_name from source where event_name = '没有这个值'
>
> 输出结果为:
>
> 没有这个值
> 没有这个值
> 没有这个值
> 没有这个值
>
>
> Jark Wu <im...@gmail.com> 于2020年2月17日周一 下午5:03写道：
>
>> 排查了下，确实是个 bug，我开了个 issue 来跟进解决：
>> https://issues.apache.org/jira/browse/FLINK-16113
>>
>> 当前的 workaround 可以将常量放到 selelct 中，比如 select a,b,'windows进程创建' from MyTable
>> where c = 'windows进程创建'
>>
>> Best,
>> Jark
>>
>> On Mon, 17 Feb 2020 at 15:15, jun su <su...@gmail.com> wrote:
>>
>>> 上一个问题补充, 在blink table planner下:
>>>
>>> select event_name from table => 中文编码没问题
>>>
>>> select event_name from table where event_name = 'windows进程创建' =>
>>> 此时中文编码有问题, 应该是在底层userFunction里将where条件为true时， 直接将where条件赋值给了
>>> 输出列，此时出现了编码问题
>>>
>>> 麻烦查证下
>>>
>>> jun su <su...@gmail.com> 于2020年2月17日周一 下午1:28写道：
>>>
>>>> hi Jark Wu,
>>>>
>>>> 又发现了一个blink table planner的问题，中文显示乱码，麻烦也查证下， 以下是代码:
>>>>
>>>> ParquetTableSource parquetTableSource = ParquetTableSource
>>>> .builder()
>>>> .path("/Users/sujun/Downloads/edr/EDR")
>>>> .forParquetSchema(new AvroSchemaConverter().convert(org.apache.avro.Schema.parse(schema, true)))
>>>> .build();
>>>>
>>>> Table source = bsTableEnv.fromTableSource(parquetTableSource);
>>>> bsTableEnv.createTemporaryView("source",source);
>>>>
>>>> Table t1 = bsTableEnv.sqlQuery("select event_name from source where event_name = 'windows进程创建'");
>>>> bsTableEnv.toAppendStream(t1,Row.class).print();
>>>>
>>>> windows\u8FDB\u7A0B\u521B\u5EFA
>>>> windows\u8FDB\u7A0B\u521B\u5EFA
>>>> windows\u8FDB\u7A0B\u521B\u5EFA
>>>> windows\u8FDB\u7A0B\u521B\u5EFA
>>>> windows\u8FDB\u7A0B\u521B\u5EFA
>>>> windows\u8FDB\u7A0B\u521B\u5EFA
>>>>
>>>>
>>>> jun su <su...@gmail.com> 于2020年2月14日周五 下午6:54写道：
>>>>
>>>>> 1. 发现ParquetTableSource在flink table planner下, stream/batch
>>>>> 两个模式下都有以上提出的问题,
>>>>> 2. blink table planner下没有以上问题, 但是中文print方法有编码问题
>>>>>
>>>>> 不清数是不是我使用问题，麻烦查证下
>>>>>
>>>>> jun su <su...@gmail.com> 于2020年2月14日周五 下午6:30写道：
>>>>>
>>>>>> hi Jark Wu,
>>>>>>
>>>>>> 抱歉以下是我的代码和结果:
>>>>>>
>>>>>> public static void main(String[] args) throws Exception {
>>>>>> ExecutionEnvironment fbEnv = ExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment();
>>>>>> BatchTableEnvironment fbTableEnv = BatchTableEnvironment.create(fbEnv);
>>>>>>
>>>>>> String schema = "{\"type\":\"record\",\"name\":\"root\",\"fields\":[{\"name\":\"parent_process_id\",\"type\":[\"null\",\"long\"],\"default\":null},{\"name\":\"process_id\",\"type\":[\"null\",\"long\"],\"default\":null},{\"name\":\"dst_address\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"technique_name\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"tgt_path\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"tgt_pid\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"windows_event_id\",\"type\":[\"null\",\"long\"],\"default\":null},{\"name\":\"event_rule_name\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"dev_address\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"sa_da\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"tran_protocol\",\"type\":[\"null\",\"long\"],\"default\":null},{\"name\":\"src_name\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"domain_name\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"operation_object\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"protocol\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"event_type\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"vendor\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"src_address\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"source_user\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"id\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"image\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"parent_command_line\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"product\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"sa_sp_ap_da_dp\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"rule_name\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"receive_time\",\"type\":[\"null\",{\"type\":\"long\",\"logicalType\":\"timestamp-millis\"}],\"default\":null},{\"name\":\"collector_source\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"source_process_id\",\"type\":[\"null\",\"long\"],\"default\":null},{\"name\":\"src_ad\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"data_source\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"rule_id\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"src_port\",\"type\":[\"null\",\"long\"],\"default\":null},{\"name\":\"event_content\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"file_hash\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"source_image\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"dst_port\",\"type\":[\"null\",\"long\"],\"default\":null},{\"name\":\"event_level\",\"type\":[\"null\",\"long\"],\"default\":null},{\"name\":\"event_name\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"parent_image\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"current_directory\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"technique_id\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"user_account\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"command_line\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"host_name\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"occur_time\",\"type\":[\"null\",{\"type\":\"long\",\"logicalType\":\"timestamp-millis\"}],\"default\":null},{\"name\":\"row_time\",\"type\":[\"null\",{\"type\":\"long\",\"logicalType\":\"timestamp-millis\"}],\"default\":null}]}";
>>>>>>
>>>>>> ParquetTableSource parquetTableSource = ParquetTableSource
>>>>>> .builder()
>>>>>> .path("/Users/sujun/Downloads/edr/EDR")
>>>>>> .forParquetSchema(new AvroSchemaConverter().convert(org.apache.avro.Schema.parse(schema, true)))
>>>>>> .build();
>>>>>>
>>>>>>
>>>>>> Table source = fbTableEnv.fromTableSource(parquetTableSource);
>>>>>> fbTableEnv.createTemporaryView("source",source);
>>>>>>
>>>>>> Table table = fbTableEnv.sqlQuery("select event_name from source where event_name = '没有这个值'");
>>>>>>
>>>>>> fbTableEnv.toDataSet(table,Row.class).print();
>>>>>>
>>>>>> 没有这个值
>>>>>> 没有这个值
>>>>>> 没有这个值
>>>>>> 没有这个值
>>>>>> 没有这个值
>>>>>> 没有这个值
>>>>>> 没有这个值
>>>>>>
>>>>>>
>>>>>> Jark Wu <im...@gmail.com> 于2020年2月14日周五 下午6:25写道：
>>>>>>
>>>>>>> Hi Jun,
>>>>>>>
>>>>>>> 你上传的图片失败了，你可以选择用一些图床工具上传然后将链接贴在这里。或者直接贴文本。
>>>>>>>
>>>>>>> Best,
>>>>>>> Jark
>>>>>>>
>>>>>>> On Fri, 14 Feb 2020 at 18:16, jun su <su...@gmail.com> wrote:
>>>>>>>
>>>>>>> > hi JingsongLee,
>>>>>>> > 我在测试ParquetTableSource时遇到一个问题: 我的数据中没有where条件设置的值, 但是打印的结果,
>>>>>>> > 是将where条件直接赋值给了该字段
>>>>>>> >
>>>>>>> > [image: image.png]
>>>>>>> >
>>>>>>> > JingsongLee <lz...@aliyun.com.invalid> 于2020年2月14日周五
>>>>>>> 下午5:05写道：
>>>>>>> >
>>>>>>> >> Hi jun,
>>>>>>> >>
>>>>>>> >> pushdown逻辑是批流复用的，应该work的很愉快。
>>>>>>> >>
>>>>>>> >> Best,
>>>>>>> >> Jingsong Lee
>>>>>>> >>
>>>>>>> >>
>>>>>>> >> ------------------------------------------------------------------
>>>>>>> >> From:jun su <su...@gmail.com>
>>>>>>> >> Send Time:2020年2月14日(星期五) 17:00
>>>>>>> >> To:user-zh <us...@flink.apache.org>
>>>>>>> >> Subject:ParquetTableSource在blink table planner下的使用问题
>>>>>>> >>
>>>>>>> >> 你好:
>>>>>>> >> 官网文档中说明Blink Table Planner并不支持BatchTableSource,
>>>>>>> >>
>>>>>>> >>
>>>>>>> 目前最新版1.10代码中的ParquetTableSource还是BatchTableSource，那么说明目前的ParquetTableSource还不支持blink
>>>>>>> >> table planner ？如果将现有的ParquetTableSource改成StreamTableSource后,
>>>>>>> >> pushdown逻辑会不会出现bug?
>>>>>>> >>
>>>>>>> >
>>>>>>>
>>>>>>
Re: ParquetTableSource在blink table planner下的使用问题
Posted by jun su <su...@gmail.com>.
hi Jark Wu,
感谢你的帮助 ， 我在之前的问询中还发现了一些别的问题:
发现ParquetTableSource在flink table planner下, stream/batch 两个模式下都有这个情况:
当select一个字段, 并且where条件有 = 判断的话, 输出结果是将where条件
直接赋值给了select字段并返回，以下是简单描述:
sql = select event_name from source where event_name = '没有这个值'
输出结果为:
没有这个值
没有这个值
没有这个值
没有这个值
Jark Wu <im...@gmail.com> 于2020年2月17日周一 下午5:03写道：
> 排查了下，确实是个 bug，我开了个 issue 来跟进解决：
> https://issues.apache.org/jira/browse/FLINK-16113
>
> 当前的 workaround 可以将常量放到 selelct 中，比如 select a,b,'windows进程创建' from MyTable
> where c = 'windows进程创建'
>
> Best,
> Jark
>
> On Mon, 17 Feb 2020 at 15:15, jun su <su...@gmail.com> wrote:
>
>> 上一个问题补充, 在blink table planner下:
>>
>> select event_name from table => 中文编码没问题
>>
>> select event_name from table where event_name = 'windows进程创建' =>
>> 此时中文编码有问题, 应该是在底层userFunction里将where条件为true时， 直接将where条件赋值给了
>> 输出列，此时出现了编码问题
>>
>> 麻烦查证下
>>
>> jun su <su...@gmail.com> 于2020年2月17日周一 下午1:28写道：
>>
>>> hi Jark Wu,
>>>
>>> 又发现了一个blink table planner的问题，中文显示乱码，麻烦也查证下， 以下是代码:
>>>
>>> ParquetTableSource parquetTableSource = ParquetTableSource
>>> .builder()
>>> .path("/Users/sujun/Downloads/edr/EDR")
>>> .forParquetSchema(new AvroSchemaConverter().convert(org.apache.avro.Schema.parse(schema, true)))
>>> .build();
>>>
>>> Table source = bsTableEnv.fromTableSource(parquetTableSource);
>>> bsTableEnv.createTemporaryView("source",source);
>>>
>>> Table t1 = bsTableEnv.sqlQuery("select event_name from source where event_name = 'windows进程创建'");
>>> bsTableEnv.toAppendStream(t1,Row.class).print();
>>>
>>> windows\u8FDB\u7A0B\u521B\u5EFA
>>> windows\u8FDB\u7A0B\u521B\u5EFA
>>> windows\u8FDB\u7A0B\u521B\u5EFA
>>> windows\u8FDB\u7A0B\u521B\u5EFA
>>> windows\u8FDB\u7A0B\u521B\u5EFA
>>> windows\u8FDB\u7A0B\u521B\u5EFA
>>>
>>>
>>> jun su <su...@gmail.com> 于2020年2月14日周五 下午6:54写道：
>>>
>>>> 1. 发现ParquetTableSource在flink table planner下, stream/batch
>>>> 两个模式下都有以上提出的问题,
>>>> 2. blink table planner下没有以上问题, 但是中文print方法有编码问题
>>>>
>>>> 不清数是不是我使用问题，麻烦查证下
>>>>
>>>> jun su <su...@gmail.com> 于2020年2月14日周五 下午6:30写道：
>>>>
>>>>> hi Jark Wu,
>>>>>
>>>>> 抱歉以下是我的代码和结果:
>>>>>
>>>>> public static void main(String[] args) throws Exception {
>>>>> ExecutionEnvironment fbEnv = ExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment();
>>>>> BatchTableEnvironment fbTableEnv = BatchTableEnvironment.create(fbEnv);
>>>>>
>>>>> String schema = "{\"type\":\"record\",\"name\":\"root\",\"fields\":[{\"name\":\"parent_process_id\",\"type\":[\"null\",\"long\"],\"default\":null},{\"name\":\"process_id\",\"type\":[\"null\",\"long\"],\"default\":null},{\"name\":\"dst_address\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"technique_name\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"tgt_path\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"tgt_pid\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"windows_event_id\",\"type\":[\"null\",\"long\"],\"default\":null},{\"name\":\"event_rule_name\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"dev_address\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"sa_da\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"tran_protocol\",\"type\":[\"null\",\"long\"],\"default\":null},{\"name\":\"src_name\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"domain_name\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"operation_object\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"protocol\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"event_type\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"vendor\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"src_address\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"source_user\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"id\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"image\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"parent_command_line\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"product\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"sa_sp_ap_da_dp\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"rule_name\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"receive_time\",\"type\":[\"null\",{\"type\":\"long\",\"logicalType\":\"timestamp-millis\"}],\"default\":null},{\"name\":\"collector_source\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"source_process_id\",\"type\":[\"null\",\"long\"],\"default\":null},{\"name\":\"src_ad\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"data_source\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"rule_id\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"src_port\",\"type\":[\"null\",\"long\"],\"default\":null},{\"name\":\"event_content\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"file_hash\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"source_image\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"dst_port\",\"type\":[\"null\",\"long\"],\"default\":null},{\"name\":\"event_level\",\"type\":[\"null\",\"long\"],\"default\":null},{\"name\":\"event_name\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"parent_image\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"current_directory\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"technique_id\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"user_account\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"command_line\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"host_name\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"occur_time\",\"type\":[\"null\",{\"type\":\"long\",\"logicalType\":\"timestamp-millis\"}],\"default\":null},{\"name\":\"row_time\",\"type\":[\"null\",{\"type\":\"long\",\"logicalType\":\"timestamp-millis\"}],\"default\":null}]}";
>>>>>
>>>>> ParquetTableSource parquetTableSource = ParquetTableSource
>>>>> .builder()
>>>>> .path("/Users/sujun/Downloads/edr/EDR")
>>>>> .forParquetSchema(new AvroSchemaConverter().convert(org.apache.avro.Schema.parse(schema, true)))
>>>>> .build();
>>>>>
>>>>>
>>>>> Table source = fbTableEnv.fromTableSource(parquetTableSource);
>>>>> fbTableEnv.createTemporaryView("source",source);
>>>>>
>>>>> Table table = fbTableEnv.sqlQuery("select event_name from source where event_name = '没有这个值'");
>>>>>
>>>>> fbTableEnv.toDataSet(table,Row.class).print();
>>>>>
>>>>> 没有这个值
>>>>> 没有这个值
>>>>> 没有这个值
>>>>> 没有这个值
>>>>> 没有这个值
>>>>> 没有这个值
>>>>> 没有这个值
>>>>>
>>>>>
>>>>> Jark Wu <im...@gmail.com> 于2020年2月14日周五 下午6:25写道：
>>>>>
>>>>>> Hi Jun,
>>>>>>
>>>>>> 你上传的图片失败了，你可以选择用一些图床工具上传然后将链接贴在这里。或者直接贴文本。
>>>>>>
>>>>>> Best,
>>>>>> Jark
>>>>>>
>>>>>> On Fri, 14 Feb 2020 at 18:16, jun su <su...@gmail.com> wrote:
>>>>>>
>>>>>> > hi JingsongLee,
>>>>>> > 我在测试ParquetTableSource时遇到一个问题: 我的数据中没有where条件设置的值, 但是打印的结果,
>>>>>> > 是将where条件直接赋值给了该字段
>>>>>> >
>>>>>> > [image: image.png]
>>>>>> >
>>>>>> > JingsongLee <lz...@aliyun.com.invalid> 于2020年2月14日周五
>>>>>> 下午5:05写道：
>>>>>> >
>>>>>> >> Hi jun,
>>>>>> >>
>>>>>> >> pushdown逻辑是批流复用的，应该work的很愉快。
>>>>>> >>
>>>>>> >> Best,
>>>>>> >> Jingsong Lee
>>>>>> >>
>>>>>> >>
>>>>>> >> ------------------------------------------------------------------
>>>>>> >> From:jun su <su...@gmail.com>
>>>>>> >> Send Time:2020年2月14日(星期五) 17:00
>>>>>> >> To:user-zh <us...@flink.apache.org>
>>>>>> >> Subject:ParquetTableSource在blink table planner下的使用问题
>>>>>> >>
>>>>>> >> 你好:
>>>>>> >> 官网文档中说明Blink Table Planner并不支持BatchTableSource,
>>>>>> >>
>>>>>> >>
>>>>>> 目前最新版1.10代码中的ParquetTableSource还是BatchTableSource，那么说明目前的ParquetTableSource还不支持blink
>>>>>> >> table planner ？如果将现有的ParquetTableSource改成StreamTableSource后,
>>>>>> >> pushdown逻辑会不会出现bug?
>>>>>> >>
>>>>>> >
>>>>>>
>>>>>
Re: ParquetTableSource在blink table planner下的使用问题
Posted by Jark Wu <im...@gmail.com>.
排查了下，确实是个 bug，我开了个 issue 来跟进解决：
https://issues.apache.org/jira/browse/FLINK-16113
当前的 workaround 可以将常量放到 selelct 中，比如 select a,b,'windows进程创建' from MyTable
where c = 'windows进程创建'
Best,
Jark
On Mon, 17 Feb 2020 at 15:15, jun su <su...@gmail.com> wrote:
> 上一个问题补充, 在blink table planner下:
>
> select event_name from table => 中文编码没问题
>
> select event_name from table where event_name = 'windows进程创建' =>
> 此时中文编码有问题, 应该是在底层userFunction里将where条件为true时， 直接将where条件赋值给了
> 输出列，此时出现了编码问题
>
> 麻烦查证下
>
> jun su <su...@gmail.com> 于2020年2月17日周一 下午1:28写道：
>
>> hi Jark Wu,
>>
>> 又发现了一个blink table planner的问题，中文显示乱码，麻烦也查证下， 以下是代码:
>>
>> ParquetTableSource parquetTableSource = ParquetTableSource
>> .builder()
>> .path("/Users/sujun/Downloads/edr/EDR")
>> .forParquetSchema(new AvroSchemaConverter().convert(org.apache.avro.Schema.parse(schema, true)))
>> .build();
>>
>> Table source = bsTableEnv.fromTableSource(parquetTableSource);
>> bsTableEnv.createTemporaryView("source",source);
>>
>> Table t1 = bsTableEnv.sqlQuery("select event_name from source where event_name = 'windows进程创建'");
>> bsTableEnv.toAppendStream(t1,Row.class).print();
>>
>> windows\u8FDB\u7A0B\u521B\u5EFA
>> windows\u8FDB\u7A0B\u521B\u5EFA
>> windows\u8FDB\u7A0B\u521B\u5EFA
>> windows\u8FDB\u7A0B\u521B\u5EFA
>> windows\u8FDB\u7A0B\u521B\u5EFA
>> windows\u8FDB\u7A0B\u521B\u5EFA
>>
>>
>> jun su <su...@gmail.com> 于2020年2月14日周五 下午6:54写道：
>>
>>> 1. 发现ParquetTableSource在flink table planner下, stream/batch
>>> 两个模式下都有以上提出的问题,
>>> 2. blink table planner下没有以上问题, 但是中文print方法有编码问题
>>>
>>> 不清数是不是我使用问题，麻烦查证下
>>>
>>> jun su <su...@gmail.com> 于2020年2月14日周五 下午6:30写道：
>>>
>>>> hi Jark Wu,
>>>>
>>>> 抱歉以下是我的代码和结果:
>>>>
>>>> public static void main(String[] args) throws Exception {
>>>> ExecutionEnvironment fbEnv = ExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment();
>>>> BatchTableEnvironment fbTableEnv = BatchTableEnvironment.create(fbEnv);
>>>>
>>>> String schema = "{\"type\":\"record\",\"name\":\"root\",\"fields\":[{\"name\":\"parent_process_id\",\"type\":[\"null\",\"long\"],\"default\":null},{\"name\":\"process_id\",\"type\":[\"null\",\"long\"],\"default\":null},{\"name\":\"dst_address\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"technique_name\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"tgt_path\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"tgt_pid\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"windows_event_id\",\"type\":[\"null\",\"long\"],\"default\":null},{\"name\":\"event_rule_name\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"dev_address\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"sa_da\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"tran_protocol\",\"type\":[\"null\",\"long\"],\"default\":null},{\"name\":\"src_name\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"domain_name\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"operation_object\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"protocol\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"event_type\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"vendor\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"src_address\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"source_user\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"id\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"image\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"parent_command_line\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"product\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"sa_sp_ap_da_dp\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"rule_name\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"receive_time\",\"type\":[\"null\",{\"type\":\"long\",\"logicalType\":\"timestamp-millis\"}],\"default\":null},{\"name\":\"collector_source\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"source_process_id\",\"type\":[\"null\",\"long\"],\"default\":null},{\"name\":\"src_ad\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"data_source\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"rule_id\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"src_port\",\"type\":[\"null\",\"long\"],\"default\":null},{\"name\":\"event_content\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"file_hash\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"source_image\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"dst_port\",\"type\":[\"null\",\"long\"],\"default\":null},{\"name\":\"event_level\",\"type\":[\"null\",\"long\"],\"default\":null},{\"name\":\"event_name\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"parent_image\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"current_directory\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"technique_id\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"user_account\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"command_line\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"host_name\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"occur_time\",\"type\":[\"null\",{\"type\":\"long\",\"logicalType\":\"timestamp-millis\"}],\"default\":null},{\"name\":\"row_time\",\"type\":[\"null\",{\"type\":\"long\",\"logicalType\":\"timestamp-millis\"}],\"default\":null}]}";
>>>>
>>>> ParquetTableSource parquetTableSource = ParquetTableSource
>>>> .builder()
>>>> .path("/Users/sujun/Downloads/edr/EDR")
>>>> .forParquetSchema(new AvroSchemaConverter().convert(org.apache.avro.Schema.parse(schema, true)))
>>>> .build();
>>>>
>>>>
>>>> Table source = fbTableEnv.fromTableSource(parquetTableSource);
>>>> fbTableEnv.createTemporaryView("source",source);
>>>>
>>>> Table table = fbTableEnv.sqlQuery("select event_name from source where event_name = '没有这个值'");
>>>>
>>>> fbTableEnv.toDataSet(table,Row.class).print();
>>>>
>>>> 没有这个值
>>>> 没有这个值
>>>> 没有这个值
>>>> 没有这个值
>>>> 没有这个值
>>>> 没有这个值
>>>> 没有这个值
>>>>
>>>>
>>>> Jark Wu <im...@gmail.com> 于2020年2月14日周五 下午6:25写道：
>>>>
>>>>> Hi Jun,
>>>>>
>>>>> 你上传的图片失败了，你可以选择用一些图床工具上传然后将链接贴在这里。或者直接贴文本。
>>>>>
>>>>> Best,
>>>>> Jark
>>>>>
>>>>> On Fri, 14 Feb 2020 at 18:16, jun su <su...@gmail.com> wrote:
>>>>>
>>>>> > hi JingsongLee,
>>>>> > 我在测试ParquetTableSource时遇到一个问题: 我的数据中没有where条件设置的值, 但是打印的结果,
>>>>> > 是将where条件直接赋值给了该字段
>>>>> >
>>>>> > [image: image.png]
>>>>> >
>>>>> > JingsongLee <lz...@aliyun.com.invalid> 于2020年2月14日周五
>>>>> 下午5:05写道：
>>>>> >
>>>>> >> Hi jun,
>>>>> >>
>>>>> >> pushdown逻辑是批流复用的，应该work的很愉快。
>>>>> >>
>>>>> >> Best,
>>>>> >> Jingsong Lee
>>>>> >>
>>>>> >>
>>>>> >> ------------------------------------------------------------------
>>>>> >> From:jun su <su...@gmail.com>
>>>>> >> Send Time:2020年2月14日(星期五) 17:00
>>>>> >> To:user-zh <us...@flink.apache.org>
>>>>> >> Subject:ParquetTableSource在blink table planner下的使用问题
>>>>> >>
>>>>> >> 你好:
>>>>> >> 官网文档中说明Blink Table Planner并不支持BatchTableSource,
>>>>> >>
>>>>> >>
>>>>> 目前最新版1.10代码中的ParquetTableSource还是BatchTableSource，那么说明目前的ParquetTableSource还不支持blink
>>>>> >> table planner ？如果将现有的ParquetTableSource改成StreamTableSource后,
>>>>> >> pushdown逻辑会不会出现bug?
>>>>> >>
>>>>> >
>>>>>
>>>>
Re: ParquetTableSource在blink table planner下的使用问题
Posted by jun su <su...@gmail.com>.
上一个问题补充, 在blink table planner下:
select event_name from table => 中文编码没问题
select event_name from table where event_name = 'windows进程创建' =>
此时中文编码有问题, 应该是在底层userFunction里将where条件为true时， 直接将where条件赋值给了
输出列，此时出现了编码问题
麻烦查证下
jun su <su...@gmail.com> 于2020年2月17日周一 下午1:28写道：
> hi Jark Wu,
>
> 又发现了一个blink table planner的问题，中文显示乱码，麻烦也查证下， 以下是代码:
>
> ParquetTableSource parquetTableSource = ParquetTableSource
> .builder()
> .path("/Users/sujun/Downloads/edr/EDR")
> .forParquetSchema(new AvroSchemaConverter().convert(org.apache.avro.Schema.parse(schema, true)))
> .build();
>
> Table source = bsTableEnv.fromTableSource(parquetTableSource);
> bsTableEnv.createTemporaryView("source",source);
>
> Table t1 = bsTableEnv.sqlQuery("select event_name from source where event_name = 'windows进程创建'");
> bsTableEnv.toAppendStream(t1,Row.class).print();
>
> windows\u8FDB\u7A0B\u521B\u5EFA
> windows\u8FDB\u7A0B\u521B\u5EFA
> windows\u8FDB\u7A0B\u521B\u5EFA
> windows\u8FDB\u7A0B\u521B\u5EFA
> windows\u8FDB\u7A0B\u521B\u5EFA
> windows\u8FDB\u7A0B\u521B\u5EFA
>
>
> jun su <su...@gmail.com> 于2020年2月14日周五 下午6:54写道：
>
>> 1. 发现ParquetTableSource在flink table planner下, stream/batch 两个模式下都有以上提出的问题,
>> 2. blink table planner下没有以上问题, 但是中文print方法有编码问题
>>
>> 不清数是不是我使用问题，麻烦查证下
>>
>> jun su <su...@gmail.com> 于2020年2月14日周五 下午6:30写道：
>>
>>> hi Jark Wu,
>>>
>>> 抱歉以下是我的代码和结果:
>>>
>>> public static void main(String[] args) throws Exception {
>>> ExecutionEnvironment fbEnv = ExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment();
>>> BatchTableEnvironment fbTableEnv = BatchTableEnvironment.create(fbEnv);
>>>
>>> String schema = "{\"type\":\"record\",\"name\":\"root\",\"fields\":[{\"name\":\"parent_process_id\",\"type\":[\"null\",\"long\"],\"default\":null},{\"name\":\"process_id\",\"type\":[\"null\",\"long\"],\"default\":null},{\"name\":\"dst_address\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"technique_name\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"tgt_path\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"tgt_pid\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"windows_event_id\",\"type\":[\"null\",\"long\"],\"default\":null},{\"name\":\"event_rule_name\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"dev_address\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"sa_da\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"tran_protocol\",\"type\":[\"null\",\"long\"],\"default\":null},{\"name\":\"src_name\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"domain_name\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"operation_object\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"protocol\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"event_type\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"vendor\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"src_address\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"source_user\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"id\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"image\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"parent_command_line\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"product\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"sa_sp_ap_da_dp\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"rule_name\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"receive_time\",\"type\":[\"null\",{\"type\":\"long\",\"logicalType\":\"timestamp-millis\"}],\"default\":null},{\"name\":\"collector_source\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"source_process_id\",\"type\":[\"null\",\"long\"],\"default\":null},{\"name\":\"src_ad\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"data_source\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"rule_id\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"src_port\",\"type\":[\"null\",\"long\"],\"default\":null},{\"name\":\"event_content\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"file_hash\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"source_image\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"dst_port\",\"type\":[\"null\",\"long\"],\"default\":null},{\"name\":\"event_level\",\"type\":[\"null\",\"long\"],\"default\":null},{\"name\":\"event_name\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"parent_image\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"current_directory\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"technique_id\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"user_account\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"command_line\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"host_name\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"occur_time\",\"type\":[\"null\",{\"type\":\"long\",\"logicalType\":\"timestamp-millis\"}],\"default\":null},{\"name\":\"row_time\",\"type\":[\"null\",{\"type\":\"long\",\"logicalType\":\"timestamp-millis\"}],\"default\":null}]}";
>>>
>>> ParquetTableSource parquetTableSource = ParquetTableSource
>>> .builder()
>>> .path("/Users/sujun/Downloads/edr/EDR")
>>> .forParquetSchema(new AvroSchemaConverter().convert(org.apache.avro.Schema.parse(schema, true)))
>>> .build();
>>>
>>>
>>> Table source = fbTableEnv.fromTableSource(parquetTableSource);
>>> fbTableEnv.createTemporaryView("source",source);
>>>
>>> Table table = fbTableEnv.sqlQuery("select event_name from source where event_name = '没有这个值'");
>>>
>>> fbTableEnv.toDataSet(table,Row.class).print();
>>>
>>> 没有这个值
>>> 没有这个值
>>> 没有这个值
>>> 没有这个值
>>> 没有这个值
>>> 没有这个值
>>> 没有这个值
>>>
>>>
>>> Jark Wu <im...@gmail.com> 于2020年2月14日周五 下午6:25写道：
>>>
>>>> Hi Jun,
>>>>
>>>> 你上传的图片失败了，你可以选择用一些图床工具上传然后将链接贴在这里。或者直接贴文本。
>>>>
>>>> Best,
>>>> Jark
>>>>
>>>> On Fri, 14 Feb 2020 at 18:16, jun su <su...@gmail.com> wrote:
>>>>
>>>> > hi JingsongLee,
>>>> > 我在测试ParquetTableSource时遇到一个问题: 我的数据中没有where条件设置的值, 但是打印的结果,
>>>> > 是将where条件直接赋值给了该字段
>>>> >
>>>> > [image: image.png]
>>>> >
>>>> > JingsongLee <lz...@aliyun.com.invalid> 于2020年2月14日周五 下午5:05写道：
>>>> >
>>>> >> Hi jun,
>>>> >>
>>>> >> pushdown逻辑是批流复用的，应该work的很愉快。
>>>> >>
>>>> >> Best,
>>>> >> Jingsong Lee
>>>> >>
>>>> >>
>>>> >> ------------------------------------------------------------------
>>>> >> From:jun su <su...@gmail.com>
>>>> >> Send Time:2020年2月14日(星期五) 17:00
>>>> >> To:user-zh <us...@flink.apache.org>
>>>> >> Subject:ParquetTableSource在blink table planner下的使用问题
>>>> >>
>>>> >> 你好:
>>>> >> 官网文档中说明Blink Table Planner并不支持BatchTableSource,
>>>> >>
>>>> >>
>>>> 目前最新版1.10代码中的ParquetTableSource还是BatchTableSource，那么说明目前的ParquetTableSource还不支持blink
>>>> >> table planner ？如果将现有的ParquetTableSource改成StreamTableSource后,
>>>> >> pushdown逻辑会不会出现bug?
>>>> >>
>>>> >
>>>>
>>>
Re: ParquetTableSource在blink table planner下的使用问题
Posted by jun su <su...@gmail.com>.
hi Jark Wu,
又发现了一个blink table planner的问题，中文显示乱码，麻烦也查证下， 以下是代码:
ParquetTableSource parquetTableSource = ParquetTableSource
.builder()
.path("/Users/sujun/Downloads/edr/EDR")
.forParquetSchema(new
AvroSchemaConverter().convert(org.apache.avro.Schema.parse(schema,
true)))
.build();
Table source = bsTableEnv.fromTableSource(parquetTableSource);
bsTableEnv.createTemporaryView("source",source);
Table t1 = bsTableEnv.sqlQuery("select event_name from source where
event_name = 'windows进程创建'");
bsTableEnv.toAppendStream(t1,Row.class).print();
windows\u8FDB\u7A0B\u521B\u5EFA
windows\u8FDB\u7A0B\u521B\u5EFA
windows\u8FDB\u7A0B\u521B\u5EFA
windows\u8FDB\u7A0B\u521B\u5EFA
windows\u8FDB\u7A0B\u521B\u5EFA
windows\u8FDB\u7A0B\u521B\u5EFA
jun su <su...@gmail.com> 于2020年2月14日周五 下午6:54写道：
> 1. 发现ParquetTableSource在flink table planner下, stream/batch 两个模式下都有以上提出的问题,
> 2. blink table planner下没有以上问题, 但是中文print方法有编码问题
>
> 不清数是不是我使用问题，麻烦查证下
>
> jun su <su...@gmail.com> 于2020年2月14日周五 下午6:30写道：
>
>> hi Jark Wu,
>>
>> 抱歉以下是我的代码和结果:
>>
>> public static void main(String[] args) throws Exception {
>> ExecutionEnvironment fbEnv = ExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment();
>> BatchTableEnvironment fbTableEnv = BatchTableEnvironment.create(fbEnv);
>>
>> String schema = "{\"type\":\"record\",\"name\":\"root\",\"fields\":[{\"name\":\"parent_process_id\",\"type\":[\"null\",\"long\"],\"default\":null},{\"name\":\"process_id\",\"type\":[\"null\",\"long\"],\"default\":null},{\"name\":\"dst_address\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"technique_name\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"tgt_path\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"tgt_pid\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"windows_event_id\",\"type\":[\"null\",\"long\"],\"default\":null},{\"name\":\"event_rule_name\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"dev_address\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"sa_da\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"tran_protocol\",\"type\":[\"null\",\"long\"],\"default\":null},{\"name\":\"src_name\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"domain_name\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"operation_object\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"protocol\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"event_type\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"vendor\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"src_address\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"source_user\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"id\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"image\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"parent_command_line\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"product\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"sa_sp_ap_da_dp\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"rule_name\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"receive_time\",\"type\":[\"null\",{\"type\":\"long\",\"logicalType\":\"timestamp-millis\"}],\"default\":null},{\"name\":\"collector_source\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"source_process_id\",\"type\":[\"null\",\"long\"],\"default\":null},{\"name\":\"src_ad\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"data_source\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"rule_id\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"src_port\",\"type\":[\"null\",\"long\"],\"default\":null},{\"name\":\"event_content\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"file_hash\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"source_image\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"dst_port\",\"type\":[\"null\",\"long\"],\"default\":null},{\"name\":\"event_level\",\"type\":[\"null\",\"long\"],\"default\":null},{\"name\":\"event_name\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"parent_image\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"current_directory\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"technique_id\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"user_account\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"command_line\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"host_name\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"occur_time\",\"type\":[\"null\",{\"type\":\"long\",\"logicalType\":\"timestamp-millis\"}],\"default\":null},{\"name\":\"row_time\",\"type\":[\"null\",{\"type\":\"long\",\"logicalType\":\"timestamp-millis\"}],\"default\":null}]}";
>>
>> ParquetTableSource parquetTableSource = ParquetTableSource
>> .builder()
>> .path("/Users/sujun/Downloads/edr/EDR")
>> .forParquetSchema(new AvroSchemaConverter().convert(org.apache.avro.Schema.parse(schema, true)))
>> .build();
>>
>>
>> Table source = fbTableEnv.fromTableSource(parquetTableSource);
>> fbTableEnv.createTemporaryView("source",source);
>>
>> Table table = fbTableEnv.sqlQuery("select event_name from source where event_name = '没有这个值'");
>>
>> fbTableEnv.toDataSet(table,Row.class).print();
>>
>> 没有这个值
>> 没有这个值
>> 没有这个值
>> 没有这个值
>> 没有这个值
>> 没有这个值
>> 没有这个值
>>
>>
>> Jark Wu <im...@gmail.com> 于2020年2月14日周五 下午6:25写道：
>>
>>> Hi Jun,
>>>
>>> 你上传的图片失败了，你可以选择用一些图床工具上传然后将链接贴在这里。或者直接贴文本。
>>>
>>> Best,
>>> Jark
>>>
>>> On Fri, 14 Feb 2020 at 18:16, jun su <su...@gmail.com> wrote:
>>>
>>> > hi JingsongLee,
>>> > 我在测试ParquetTableSource时遇到一个问题: 我的数据中没有where条件设置的值, 但是打印的结果,
>>> > 是将where条件直接赋值给了该字段
>>> >
>>> > [image: image.png]
>>> >
>>> > JingsongLee <lz...@aliyun.com.invalid> 于2020年2月14日周五 下午5:05写道：
>>> >
>>> >> Hi jun,
>>> >>
>>> >> pushdown逻辑是批流复用的，应该work的很愉快。
>>> >>
>>> >> Best,
>>> >> Jingsong Lee
>>> >>
>>> >>
>>> >> ------------------------------------------------------------------
>>> >> From:jun su <su...@gmail.com>
>>> >> Send Time:2020年2月14日(星期五) 17:00
>>> >> To:user-zh <us...@flink.apache.org>
>>> >> Subject:ParquetTableSource在blink table planner下的使用问题
>>> >>
>>> >> 你好:
>>> >> 官网文档中说明Blink Table Planner并不支持BatchTableSource,
>>> >>
>>> >>
>>> 目前最新版1.10代码中的ParquetTableSource还是BatchTableSource，那么说明目前的ParquetTableSource还不支持blink
>>> >> table planner ？如果将现有的ParquetTableSource改成StreamTableSource后,
>>> >> pushdown逻辑会不会出现bug?
>>> >>
>>> >
>>>
>>
Re: ParquetTableSource在blink table planner下的使用问题
Posted by jun su <su...@gmail.com>.
1. 发现ParquetTableSource在flink table planner下, stream/batch 两个模式下都有以上提出的问题,
2. blink table planner下没有以上问题, 但是中文print方法有编码问题
不清数是不是我使用问题，麻烦查证下
jun su <su...@gmail.com> 于2020年2月14日周五 下午6:30写道：
> hi Jark Wu,
>
> 抱歉以下是我的代码和结果:
>
> public static void main(String[] args) throws Exception {
> ExecutionEnvironment fbEnv = ExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment();
> BatchTableEnvironment fbTableEnv = BatchTableEnvironment.create(fbEnv);
>
> String schema = "{\"type\":\"record\",\"name\":\"root\",\"fields\":[{\"name\":\"parent_process_id\",\"type\":[\"null\",\"long\"],\"default\":null},{\"name\":\"process_id\",\"type\":[\"null\",\"long\"],\"default\":null},{\"name\":\"dst_address\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"technique_name\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"tgt_path\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"tgt_pid\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"windows_event_id\",\"type\":[\"null\",\"long\"],\"default\":null},{\"name\":\"event_rule_name\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"dev_address\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"sa_da\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"tran_protocol\",\"type\":[\"null\",\"long\"],\"default\":null},{\"name\":\"src_name\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"domain_name\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"operation_object\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"protocol\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"event_type\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"vendor\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"src_address\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"source_user\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"id\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"image\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"parent_command_line\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"product\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"sa_sp_ap_da_dp\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"rule_name\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"receive_time\",\"type\":[\"null\",{\"type\":\"long\",\"logicalType\":\"timestamp-millis\"}],\"default\":null},{\"name\":\"collector_source\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"source_process_id\",\"type\":[\"null\",\"long\"],\"default\":null},{\"name\":\"src_ad\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"data_source\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"rule_id\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"src_port\",\"type\":[\"null\",\"long\"],\"default\":null},{\"name\":\"event_content\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"file_hash\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"source_image\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"dst_port\",\"type\":[\"null\",\"long\"],\"default\":null},{\"name\":\"event_level\",\"type\":[\"null\",\"long\"],\"default\":null},{\"name\":\"event_name\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"parent_image\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"current_directory\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"technique_id\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"user_account\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"command_line\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"host_name\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"occur_time\",\"type\":[\"null\",{\"type\":\"long\",\"logicalType\":\"timestamp-millis\"}],\"default\":null},{\"name\":\"row_time\",\"type\":[\"null\",{\"type\":\"long\",\"logicalType\":\"timestamp-millis\"}],\"default\":null}]}";
>
> ParquetTableSource parquetTableSource = ParquetTableSource
> .builder()
> .path("/Users/sujun/Downloads/edr/EDR")
> .forParquetSchema(new AvroSchemaConverter().convert(org.apache.avro.Schema.parse(schema, true)))
> .build();
>
>
> Table source = fbTableEnv.fromTableSource(parquetTableSource);
> fbTableEnv.createTemporaryView("source",source);
>
> Table table = fbTableEnv.sqlQuery("select event_name from source where event_name = '没有这个值'");
>
> fbTableEnv.toDataSet(table,Row.class).print();
>
> 没有这个值
> 没有这个值
> 没有这个值
> 没有这个值
> 没有这个值
> 没有这个值
> 没有这个值
>
>
> Jark Wu <im...@gmail.com> 于2020年2月14日周五 下午6:25写道：
>
>> Hi Jun,
>>
>> 你上传的图片失败了，你可以选择用一些图床工具上传然后将链接贴在这里。或者直接贴文本。
>>
>> Best,
>> Jark
>>
>> On Fri, 14 Feb 2020 at 18:16, jun su <su...@gmail.com> wrote:
>>
>> > hi JingsongLee,
>> > 我在测试ParquetTableSource时遇到一个问题: 我的数据中没有where条件设置的值, 但是打印的结果,
>> > 是将where条件直接赋值给了该字段
>> >
>> > [image: image.png]
>> >
>> > JingsongLee <lz...@aliyun.com.invalid> 于2020年2月14日周五 下午5:05写道：
>> >
>> >> Hi jun,
>> >>
>> >> pushdown逻辑是批流复用的，应该work的很愉快。
>> >>
>> >> Best,
>> >> Jingsong Lee
>> >>
>> >>
>> >> ------------------------------------------------------------------
>> >> From:jun su <su...@gmail.com>
>> >> Send Time:2020年2月14日(星期五) 17:00
>> >> To:user-zh <us...@flink.apache.org>
>> >> Subject:ParquetTableSource在blink table planner下的使用问题
>> >>
>> >> 你好:
>> >> 官网文档中说明Blink Table Planner并不支持BatchTableSource,
>> >>
>> >>
>> 目前最新版1.10代码中的ParquetTableSource还是BatchTableSource，那么说明目前的ParquetTableSource还不支持blink
>> >> table planner ？如果将现有的ParquetTableSource改成StreamTableSource后,
>> >> pushdown逻辑会不会出现bug?
>> >>
>> >
>>
>
Re: ParquetTableSource在blink table planner下的使用问题
Posted by jun su <su...@gmail.com>.
hi Jark Wu,
抱歉以下是我的代码和结果:
public static void main(String[] args) throws Exception {
ExecutionEnvironment fbEnv = ExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment();
BatchTableEnvironment fbTableEnv = BatchTableEnvironment.create(fbEnv);
String schema =
"{\"type\":\"record\",\"name\":\"root\",\"fields\":[{\"name\":\"parent_process_id\",\"type\":[\"null\",\"long\"],\"default\":null},{\"name\":\"process_id\",\"type\":[\"null\",\"long\"],\"default\":null},{\"name\":\"dst_address\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"technique_name\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"tgt_path\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"tgt_pid\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"windows_event_id\",\"type\":[\"null\",\"long\"],\"default\":null},{\"name\":\"event_rule_name\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"dev_address\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"sa_da\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"tran_protocol\",\"type\":[\"null\",\"long\"],\"default\":null},{\"name\":\"src_name\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"domain_name\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"operation_object\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"protocol\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"event_type\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"vendor\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"src_address\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"source_user\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"id\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"image\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"parent_command_line\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"product\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"sa_sp_ap_da_dp\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"rule_name\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"receive_time\",\"type\":[\"null\",{\"type\":\"long\",\"logicalType\":\"timestamp-millis\"}],\"default\":null},{\"name\":\"collector_source\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"source_process_id\",\"type\":[\"null\",\"long\"],\"default\":null},{\"name\":\"src_ad\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"data_source\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"rule_id\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"src_port\",\"type\":[\"null\",\"long\"],\"default\":null},{\"name\":\"event_content\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"file_hash\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"source_image\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"dst_port\",\"type\":[\"null\",\"long\"],\"default\":null},{\"name\":\"event_level\",\"type\":[\"null\",\"long\"],\"default\":null},{\"name\":\"event_name\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"parent_image\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"current_directory\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"technique_id\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"user_account\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"command_line\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"host_name\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":null},{\"name\":\"occur_time\",\"type\":[\"null\",{\"type\":\"long\",\"logicalType\":\"timestamp-millis\"}],\"default\":null},{\"name\":\"row_time\",\"type\":[\"null\",{\"type\":\"long\",\"logicalType\":\"timestamp-millis\"}],\"default\":null}]}";
ParquetTableSource parquetTableSource = ParquetTableSource
.builder()
.path("/Users/sujun/Downloads/edr/EDR")
.forParquetSchema(new
AvroSchemaConverter().convert(org.apache.avro.Schema.parse(schema,
true)))
.build();
Table source = fbTableEnv.fromTableSource(parquetTableSource);
fbTableEnv.createTemporaryView("source",source);
Table table = fbTableEnv.sqlQuery("select event_name from source
where event_name = '没有这个值'");
fbTableEnv.toDataSet(table,Row.class).print();
没有这个值
没有这个值
没有这个值
没有这个值
没有这个值
没有这个值
没有这个值
Jark Wu <im...@gmail.com> 于2020年2月14日周五 下午6:25写道：
> Hi Jun,
>
> 你上传的图片失败了，你可以选择用一些图床工具上传然后将链接贴在这里。或者直接贴文本。
>
> Best,
> Jark
>
> On Fri, 14 Feb 2020 at 18:16, jun su <su...@gmail.com> wrote:
>
> > hi JingsongLee,
> > 我在测试ParquetTableSource时遇到一个问题: 我的数据中没有where条件设置的值, 但是打印的结果,
> > 是将where条件直接赋值给了该字段
> >
> > [image: image.png]
> >
> > JingsongLee <lz...@aliyun.com.invalid> 于2020年2月14日周五 下午5:05写道：
> >
> >> Hi jun,
> >>
> >> pushdown逻辑是批流复用的，应该work的很愉快。
> >>
> >> Best,
> >> Jingsong Lee
> >>
> >>
> >> ------------------------------------------------------------------
> >> From:jun su <su...@gmail.com>
> >> Send Time:2020年2月14日(星期五) 17:00
> >> To:user-zh <us...@flink.apache.org>
> >> Subject:ParquetTableSource在blink table planner下的使用问题
> >>
> >> 你好:
> >> 官网文档中说明Blink Table Planner并不支持BatchTableSource,
> >>
> >>
> 目前最新版1.10代码中的ParquetTableSource还是BatchTableSource，那么说明目前的ParquetTableSource还不支持blink
> >> table planner ？如果将现有的ParquetTableSource改成StreamTableSource后,
> >> pushdown逻辑会不会出现bug?
> >>
> >
>
Re: ParquetTableSource在blink table planner下的使用问题
Posted by Jark Wu <im...@gmail.com>.
Hi Jun,
你上传的图片失败了，你可以选择用一些图床工具上传然后将链接贴在这里。或者直接贴文本。
Best,
Jark
On Fri, 14 Feb 2020 at 18:16, jun su <su...@gmail.com> wrote:
> hi JingsongLee,
> 我在测试ParquetTableSource时遇到一个问题: 我的数据中没有where条件设置的值, 但是打印的结果,
> 是将where条件直接赋值给了该字段
>
> [image: image.png]
>
> JingsongLee <lz...@aliyun.com.invalid> 于2020年2月14日周五 下午5:05写道：
>
>> Hi jun,
>>
>> pushdown逻辑是批流复用的，应该work的很愉快。
>>
>> Best,
>> Jingsong Lee
>>
>>
>> ------------------------------------------------------------------
>> From:jun su <su...@gmail.com>
>> Send Time:2020年2月14日(星期五) 17:00
>> To:user-zh <us...@flink.apache.org>
>> Subject:ParquetTableSource在blink table planner下的使用问题
>>
>> 你好:
>> 官网文档中说明Blink Table Planner并不支持BatchTableSource,
>>
>> 目前最新版1.10代码中的ParquetTableSource还是BatchTableSource，那么说明目前的ParquetTableSource还不支持blink
>> table planner ？如果将现有的ParquetTableSource改成StreamTableSource后,
>> pushdown逻辑会不会出现bug?
>>
>
Re: ParquetTableSource在blink table planner下的使用问题
Posted by jun su <su...@gmail.com>.
hi JingsongLee,
我在测试ParquetTableSource时遇到一个问题: 我的数据中没有where条件设置的值, 但是打印的结果,
是将where条件直接赋值给了该字段
[image: image.png]
JingsongLee <lz...@aliyun.com.invalid> 于2020年2月14日周五 下午5:05写道：
> Hi jun,
>
> pushdown逻辑是批流复用的，应该work的很愉快。
>
> Best,
> Jingsong Lee
>
>
> ------------------------------------------------------------------
> From:jun su <su...@gmail.com>
> Send Time:2020年2月14日(星期五) 17:00
> To:user-zh <us...@flink.apache.org>
> Subject:ParquetTableSource在blink table planner下的使用问题
>
> 你好:
> 官网文档中说明Blink Table Planner并不支持BatchTableSource,
>
> 目前最新版1.10代码中的ParquetTableSource还是BatchTableSource，那么说明目前的ParquetTableSource还不支持blink
> table planner ？如果将现有的ParquetTableSource改成StreamTableSource后,
> pushdown逻辑会不会出现bug?
>
Re: ParquetTableSource在blink table planner下的使用问题
Posted by JingsongLee <lz...@aliyun.com.INVALID>.
Hi jun,
pushdown逻辑是批流复用的，应该work的很愉快。
Best,
Jingsong Lee
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Send Time:2020年2月14日(星期五) 17:00
To:user-zh <us...@flink.apache.org>
Subject:ParquetTableSource在blink table planner下的使用问题
你好:
官网文档中说明Blink Table Planner并不支持BatchTableSource,
目前最新版1.10代码中的ParquetTableSource还是BatchTableSource，那么说明目前的ParquetTableSource还不支持blink
table planner ？如果将现有的ParquetTableSource改成StreamTableSource后,
pushdown逻辑会不会出现bug?