如何使用flink对时间跨度为1年的历史数据流进行处理，快速得到结果

[Hongyuan Ma <cs...@163.com>]

大佬们，如果我有时间跨度为1年的历史数据，我想知道这些历史数据经flink处理后的输出是什么，我应该这么做？
我的业务代码中有用到state和window.
我尝试过根据历史数据，减去历史数据的起始时间戳，再加上当前时间戳(比如历史数据的时间戳timestamp属于[100秒~150秒]，当前系统时间是第200秒, 那就timestamp-100+200=>[200秒，250秒])。再使用定时器定时发送数据到kafka，模拟生成数据流，最后把flink输出结果的时间戳再减回去。
但如果历史数据时间跨度很长的话（比如一年），我这样就要等特别久，有没有办法对时间跨度为1年的历史数据，快速进行处理，得到结果？


向大佬们问好，
马宏元