回复： Flink sql 主动使数据延时一段时间有什么方案

["Sun.Zhu" <17...@163.com>]

感谢benchao和forideal的方案，
方法1.使用udf，查不到 sleep 等一下在查
--这个可以尝试
方法2.在 join operator处数据等一会再去查
—我们使用的是flink sql，不是streaming，所以该方案可能行不通
方法3.如果没有 join 上，就把数据发到source，循环join。
--我们这个维表join的场景类似filter的功能，如果关联上则主流数据就不处理了，所以不一定非要join上，只是想延迟一会提升准确率
方法4.如果你的source的mq支持延迟消息，这个应该就不需要Flink做什么了，直接用mq的延迟消息就可以了
—我们的source是kafka，好像不支持kafka的功能
方法5.扩展了下 Flink 的 Source。比如在 kafka connector 中加了一个 time.wait 的属性，当用户设置了这个属性，就让source 的数据等一会儿发到下游。起到等一会的效果。
--这个方案需要修改源码，也可以试一下


Best
Sun.Zhu
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Sun.Zhu
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17626017841@163.com
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签名由网易邮箱大师定制


在2020年07月3日 23:26，forideal<fs...@163.com> 写道：
Hi




刚刚本超说了四种方法，

方法1.使用udf，查不到 sleep 等一下在查

方法2.在 join operator处数据等一会再去查

方法3.如果没有 join 上，就把数据发到source，循环join。

方法4.如果你的source的mq支持延迟消息，这个应该就不需要Flink做什么了，直接用mq的延迟消息就可以了




上述方法应该都能实现相同的效果。




我们也实现了一种方法。这种方法是扩展了下 Flink 的 Source。比如在 kafka connector 中加了一个 time.wait 的属性，当用户设置了这个属性，就让source 的数据等一会儿发到下游。起到等一会的效果。




Best forideal

















在 2020-07-03 23:05:06，"Benchao Li" <li...@apache.org> 写道：
奥，对，还有一种思路。如果你的source的mq支持延迟消息，这个应该就不需要Flink做什么了，直接用mq的延迟消息就可以了。

admin <17...@163.com> 于2020年7月3日周五 下午5:54写道：

Hi，all
我们有这样一个场景，双流join，一个快流，一个慢流，想让快流等一段时间，目的是能提高join的命中率。
FLink sql有什么方案实现吗？

感谢您的回复



--

Best,
Benchao Li

Re: Flink sql 主动使数据延时一段时间有什么方案

[shizk233 <wa...@gmail.com>]

Hi Sun ZHu,

关于方法4，我记得kafka有时间轮功能，可以做到延迟消息的，可以了解一下。

Best,
shizk233

Sun.Zhu <17...@163.com> 于2020年7月4日周六 上午12:23写道：

> 感谢benchao和forideal的方案，
> 方法1.使用udf，查不到 sleep 等一下在查
> --这个可以尝试
> 方法2.在 join operator处数据等一会再去查
> —我们使用的是flink sql，不是streaming，所以该方案可能行不通
> 方法3.如果没有 join 上，就把数据发到source，循环join。
> --我们这个维表join的场景类似filter的功能，如果关联上则主流数据就不处理了，所以不一定非要join上，只是想延迟一会提升准确率
> 方法4.如果你的source的mq支持延迟消息，这个应该就不需要Flink做什么了，直接用mq的延迟消息就可以了
> —我们的source是kafka，好像不支持kafka的功能
> 方法5.扩展了下 Flink 的 Source。比如在 kafka connector 中加了一个 time.wait
> 的属性，当用户设置了这个属性，就让source 的数据等一会儿发到下游。起到等一会的效果。
> --这个方案需要修改源码，也可以试一下
>
>
> Best
> Sun.Zhu
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> 在2020年07月3日 23:26，forideal<fs...@163.com> 写道：
> Hi
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> 刚刚本超说了四种方法，
>
> 方法1.使用udf，查不到 sleep 等一下在查
>
> 方法2.在 join operator处数据等一会再去查
>
> 方法3.如果没有 join 上，就把数据发到source，循环join。
>
> 方法4.如果你的source的mq支持延迟消息，这个应该就不需要Flink做什么了，直接用mq的延迟消息就可以了
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>
> 上述方法应该都能实现相同的效果。
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> 我们也实现了一种方法。这种方法是扩展了下 Flink 的 Source。比如在 kafka connector 中加了一个 time.wait
> 的属性，当用户设置了这个属性，就让source 的数据等一会儿发到下游。起到等一会的效果。
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> Best forideal
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> 在 2020-07-03 23:05:06，"Benchao Li" <li...@apache.org> 写道：
> 奥，对，还有一种思路。如果你的source的mq支持延迟消息，这个应该就不需要Flink做什么了，直接用mq的延迟消息就可以了。
>
> admin <17...@163.com> 于2020年7月3日周五 下午5:54写道：
>
> Hi，all
> 我们有这样一个场景，双流join，一个快流，一个慢流，想让快流等一段时间，目的是能提高join的命中率。
> FLink sql有什么方案实现吗？
>
> 感谢您的回复
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> Best,
> Benchao Li
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