You are viewing a plain text version of this content. The canonical link for it is here.
Posted to user-zh@flink.apache.org by chanamper <ch...@163.com> on 2020/02/26 01:33:39 UTC

flink rocksdb反压问题的处理

hi all,
我采用flink 1.10版本、rocksdb的状态后端,任务运行一段时间后出现反压的情况,导致任务的处理性能急剧下降,想请教一下有啥解决rocksdb状态后端下反压情况的优化手段吗?多谢

Re: flink rocksdb反压问题的处理

Posted by zhisheng <zh...@gmail.com>.
1、首先定位产生反压的位置(可以在 Flink UI 上查看或者根据 Flink 的 Metric 定位)
2、定位到了反压源之后,处理反压可以先从系统资源/垃圾收集(GC)/线程竞争/负载不平衡 等基本原因去分析

更详细的可以看下之前写的一篇文章
https://gitbook.cn/gitchat/column/5dad4a20669f843a1a37cb4f/topic/5db6bed1f6a6211cb9616645

chanamper <ch...@163.com> 于2020年2月26日周三 上午9:33写道:

> hi all,
> 我采用flink
> 1.10版本、rocksdb的状态后端,任务运行一段时间后出现反压的情况,导致任务的处理性能急剧下降,想请教一下有啥解决rocksdb状态后端下反压情况的优化手段吗?多谢

Re: flink rocksdb反压问题的处理

Posted by Kristopher <k....@att.net>.
You may reference this article and specially Tuning RocksDB section.
https://ci.apache.org/projects/flink/flink-docs-stable/ops/state/large_state_tuning.html

Regards.

on 2020/2/26 9:33, chanamper wrote:
> 我采用flink 1.10版本、rocksdb的状态后端,任务运行一段时间后出现反压的情况,导致任务的处理性能急剧下降,想请教一下有啥解决rocksdb状态后端下反压情况的优化手段吗?多谢