[incubator-skywalking] branch master updated: support doc overview-cn.md translation (#2154)

[wu...@apache.org]

This is an automated email from the ASF dual-hosted git repository.

wusheng pushed a commit to branch master
in repository https://gitbox.apache.org/repos/asf/incubator-skywalking.git


The following commit(s) were added to refs/heads/master by this push:
     new 98ad680  support  doc overview-cn.md translation (#2154)
98ad680 is described below

commit 98ad680c1e586c31d30f351f8e7a618f795a8d2f
Author: Devon <De...@gmail.com>
AuthorDate: Sun Jan 13 12:48:14 2019 +0800

    support  doc overview-cn.md translation (#2154)
    
    * support overview-cn.md translation
    
    * update overview-cn.md translation
    
    * update fix error statement problem
    
    * update fix error statement
---
 docs/others/cn/concepts-and-designs/overview-cn.md | 32 ++++++++++++++++++++--
 1 file changed, 30 insertions(+), 2 deletions(-)

diff --git a/docs/others/cn/concepts-and-designs/overview-cn.md b/docs/others/cn/concepts-and-designs/overview-cn.md
index 2de6eb5..ab85ca4 100644
--- a/docs/others/cn/concepts-and-designs/overview-cn.md
+++ b/docs/others/cn/concepts-and-designs/overview-cn.md
@@ -1,2 +1,30 @@
-## 总览
-TODO
\ No newline at end of file
+# 概览
+   SkyWalking一个开源可观测性平台，用于收集、分析、聚合和可视化来自服务和云原生基础设施的数据。SkyWalking提供了一种简单的方法，可以让你清晰的查看分布式系统、甚至是跨云环境中。它更像是现代化APM(Application Performance Manager),专为云原生、基于容器和分布式系统而设计的。
+
+## 为什么要使用SkyWalking？
+   SkyWalking提供了在许多不同场景下观察和监控分布式系统的解决方案。首先，与传统方式不同，SkyWalking为服务实例提供自动语言探针，例如在Java，C#和NodeJS中。与此同时，他正准备为Go,C++提供手动语言探针SDK。此外，更多语言需要，运行时代码风险可控，云原生基础设施变得更加强大，SkyWalking使用Service Mesh基础网探针收集数据，来理解整个分布式系统。通常它为**服务**、**服务实例**、**端点**提供可观察性能力。
+    
+   `服务`、`服务实例`和`端点`的概念在今天到处使用，所以我们首先要清楚它们在SkyWalking中的含义。
+             
+- **服务**  表示提供相同行为请求的一个`服务集合`或`服务组`工作负载。当你用语言探针或SDK时，你可以定义服务名称。或是SkyWalking使用你定义的名字在Istio这类平台中。
+- **服务实例**  表示`服务组`中的每个工作负载都称作`服务实例`。就像`pods`在Kubernetes中一样，它不需要是OS中的单个进程。然而，如果您正在使用语言探针，一个服务实例则实际上是OS中的单个进程。
+- **端点**  表示某个服务传入请求的路径，例如HTTP URI路径或gRPC服务类+方法签名。
+ 
+通过使用SkyWalking，您可以观察`服务`和`端点`之间的拓扑关系和每个`服务实例`的metrics，并为`服务实例`和`端点`设置警报规则。
+   
+除此之外，您还可以通过使用Zipkin、Jaeger、OpenCensus以及SkyWalking的语言探针或者SDK进行分布式全链路跟踪。
+   
+## 架构
+
+   SkyWalking在逻辑上分为四个部分：探针，平台后端，存储和UI。
+   
+   <img src="https://skywalkingtest.github.io/page-resources/6_overview.png"/>
+
+- **探针**  基于不同的来源是不同的。它们收集数据并根据SkyWalking需求重新格式化。
+- **平台后端**  是一个后端服务，支持集群部署。它用于聚合，分析和驱动从探针到UI的流程。它还提供可插拔能力为不同的数据源（如Zipkin）、存储器实现和集群管理。您甚至可以使用[观察分析语言](oal-cn.md)自定义聚合和分析。
+- **存储**  是开放的。您可以选择现有的实现，例如ElasticSearch、H2或Sharding-Sphere管理的MySQL集群，也可以实现自己的。当然，非常感谢您为新的存储实现做出贡献。
+- **UI**  酷炫且非常强大，你也可以自己定制UI匹配后端。
+   
+## 接下来目标是什么？
+   
+   * 了解SkyWalking的[项目目标](project-goals-cn.md)
\ No newline at end of file