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Posted to commits@dolphinscheduler.apache.org by gi...@apache.org on 2021/06/21 10:33:44 UTC
[dolphinscheduler-website] branch asf-site updated: Automated
deployment: feac7aeb8001cbf0823e0d06fbad3f4fc0e0ee6e
This is an automated email from the ASF dual-hosted git repository.
github-bot pushed a commit to branch asf-site
in repository https://gitbox.apache.org/repos/asf/dolphinscheduler-website.git
The following commit(s) were added to refs/heads/asf-site by this push:
new 5ed7eb1 Automated deployment: feac7aeb8001cbf0823e0d06fbad3f4fc0e0ee6e
5ed7eb1 is described below
commit 5ed7eb17edcc454e46cc9825fbc28c57c4ee8b8d
Author: github-actions[bot] <gi...@users.noreply.github.com>
AuthorDate: Mon Jun 21 10:33:36 2021 +0000
Automated deployment: feac7aeb8001cbf0823e0d06fbad3f4fc0e0ee6e
---
zh-cn/docs/1.3.6/user_doc/load-balance.html | 2 +-
zh-cn/docs/1.3.6/user_doc/load-balance.json | 2 +-
zh-cn/docs/latest/user_doc/load-balance.html | 2 +-
zh-cn/docs/latest/user_doc/load-balance.json | 2 +-
4 files changed, 4 insertions(+), 4 deletions(-)
diff --git a/zh-cn/docs/1.3.6/user_doc/load-balance.html b/zh-cn/docs/1.3.6/user_doc/load-balance.html
index 1a33e29..7aea74e 100644
--- a/zh-cn/docs/1.3.6/user_doc/load-balance.html
+++ b/zh-cn/docs/1.3.6/user_doc/load-balance.html
@@ -32,7 +32,7 @@
<p>该算法比较简单，即在符合的 worker 中随机选取一台（权重会影响他的比重）。</p>
<h4>平滑轮询（加权）</h4>
<p>加权轮询算法一个明显的缺陷。即在某些特殊的权重下，加权轮询调度会生成不均匀的实例序列，这种不平滑的负载可能会使某些实例出现瞬时高负载的现象，导致系统存在宕机的风险。为了解决这个调度缺陷，我们提供了平滑加权轮询算法。</p>
-<p>每台 worker 都有两个权重，即 weight（预热完成后保持不变），current_weight（动态变化），每次路由。都会遍历所有的 worker，使其 current_weight+weight，同时累加所有 worker 的 weight，计为 total_weight，然后挑选 current_weight 最大的作为本次执行任务的 worker，于此同时，将这台 worker 的 current_weight-total_weight。</p>
+<p>每台 worker 都有两个权重，即 weight（预热完成后保持不变），current_weight（动态变化），每次路由。都会遍历所有的 worker，使其 current_weight+weight，同时累加所有 worker 的 weight，计为 total_weight，然后挑选 current_weight 最大的作为本次执行任务的 worker，与此同时，将这台 worker 的 current_weight-total_weight。</p>
<h4>线性加权(默认算法)</h4>
<p>该算法每隔一段时间会向注册中心上报自己的负载信息。我们主要根据两个信息来进行判断</p>
<ul>
diff --git a/zh-cn/docs/1.3.6/user_doc/load-balance.json b/zh-cn/docs/1.3.6/user_doc/load-balance.json
index bc11cc3..c8794c4 100644
--- a/zh-cn/docs/1.3.6/user_doc/load-balance.json
+++ b/zh-cn/docs/1.3.6/user_doc/load-balance.json
@@ -1,6 +1,6 @@
{
"filename": "load-balance.md",
- "__html": "<h3>负载均衡</h3>\n<p>负载均衡即通过路由算法（通常是集群环境），合理的分摊服务器压力，达到服务器性能的最大优化。</p>\n<h3>DolphinScheduler-Worker 负载均衡算法</h3>\n<p>DolphinScheduler-Master 分配任务至 worker,默认提供了三种算法:</p>\n<p>加权随机（random）</p>\n<p>平滑轮询（roundrobin）</p>\n<p>线性负载（lowerweight）</p>\n<p>默认配置为线性加权负载。</p>\n<p>由于路由是在客户端做的，即 master 服务，因此你可以更改 master.properties 中的 master.host.selector 来配置你所想要的算法。</p>\n<p>eg：master.host.selector=random（不区分大小写）</p>\n<h3>Worker 负载均衡配置</h3>\n<p>配置文件 worker.properties</p>\n<h4>权重</h4>\n<p>上述所有的负载算 [...]
+ "__html": "<h3>负载均衡</h3>\n<p>负载均衡即通过路由算法（通常是集群环境），合理的分摊服务器压力，达到服务器性能的最大优化。</p>\n<h3>DolphinScheduler-Worker 负载均衡算法</h3>\n<p>DolphinScheduler-Master 分配任务至 worker,默认提供了三种算法:</p>\n<p>加权随机（random）</p>\n<p>平滑轮询（roundrobin）</p>\n<p>线性负载（lowerweight）</p>\n<p>默认配置为线性加权负载。</p>\n<p>由于路由是在客户端做的，即 master 服务，因此你可以更改 master.properties 中的 master.host.selector 来配置你所想要的算法。</p>\n<p>eg：master.host.selector=random（不区分大小写）</p>\n<h3>Worker 负载均衡配置</h3>\n<p>配置文件 worker.properties</p>\n<h4>权重</h4>\n<p>上述所有的负载算 [...]
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\ No newline at end of file
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<p>该算法比较简单，即在符合的 worker 中随机选取一台（权重会影响他的比重）。</p>
<h4>平滑轮询（加权）</h4>
<p>加权轮询算法一个明显的缺陷。即在某些特殊的权重下，加权轮询调度会生成不均匀的实例序列，这种不平滑的负载可能会使某些实例出现瞬时高负载的现象，导致系统存在宕机的风险。为了解决这个调度缺陷，我们提供了平滑加权轮询算法。</p>
-<p>每台 worker 都有两个权重，即 weight（预热完成后保持不变），current_weight（动态变化），每次路由。都会遍历所有的 worker，使其 current_weight+weight，同时累加所有 worker 的 weight，计为 total_weight，然后挑选 current_weight 最大的作为本次执行任务的 worker，于此同时，将这台 worker 的 current_weight-total_weight。</p>
+<p>每台 worker 都有两个权重，即 weight（预热完成后保持不变），current_weight（动态变化），每次路由。都会遍历所有的 worker，使其 current_weight+weight，同时累加所有 worker 的 weight，计为 total_weight，然后挑选 current_weight 最大的作为本次执行任务的 worker，与此同时，将这台 worker 的 current_weight-total_weight。</p>
<h4>线性加权(默认算法)</h4>
<p>该算法每隔一段时间会向注册中心上报自己的负载信息。我们主要根据两个信息来进行判断</p>
<ul>
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- "__html": "<h3>负载均衡</h3>\n<p>负载均衡即通过路由算法（通常是集群环境），合理的分摊服务器压力，达到服务器性能的最大优化。</p>\n<h3>DolphinScheduler-Worker 负载均衡算法</h3>\n<p>DolphinScheduler-Master 分配任务至 worker,默认提供了三种算法:</p>\n<p>加权随机（random）</p>\n<p>平滑轮询（roundrobin）</p>\n<p>线性负载（lowerweight）</p>\n<p>默认配置为线性加权负载。</p>\n<p>由于路由是在客户端做的，即 master 服务，因此你可以更改 master.properties 中的 master.host.selector 来配置你所想要的算法。</p>\n<p>eg：master.host.selector=random（不区分大小写）</p>\n<h3>Worker 负载均衡配置</h3>\n<p>配置文件 worker.properties</p>\n<h4>权重</h4>\n<p>上述所有的负载算 [...]
+ "__html": "<h3>负载均衡</h3>\n<p>负载均衡即通过路由算法（通常是集群环境），合理的分摊服务器压力，达到服务器性能的最大优化。</p>\n<h3>DolphinScheduler-Worker 负载均衡算法</h3>\n<p>DolphinScheduler-Master 分配任务至 worker,默认提供了三种算法:</p>\n<p>加权随机（random）</p>\n<p>平滑轮询（roundrobin）</p>\n<p>线性负载（lowerweight）</p>\n<p>默认配置为线性加权负载。</p>\n<p>由于路由是在客户端做的，即 master 服务，因此你可以更改 master.properties 中的 master.host.selector 来配置你所想要的算法。</p>\n<p>eg：master.host.selector=random（不区分大小写）</p>\n<h3>Worker 负载均衡配置</h3>\n<p>配置文件 worker.properties</p>\n<h4>权重</h4>\n<p>上述所有的负载算 [...]
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