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Posted to commits@linkis.apache.org by ca...@apache.org on 2022/05/13 03:51:45 UTC

[incubator-linkis-website] branch dev updated: update 2022-05-12-release-1.1.1.md

This is an automated email from the ASF dual-hosted git repository.

casion pushed a commit to branch dev
in repository https://gitbox.apache.org/repos/asf/incubator-linkis-website.git


The following commit(s) were added to refs/heads/dev by this push:
     new 92337cd5a update 2022-05-12-release-1.1.1.md
     new 5e9f6ed50 Merge pull request #258 from casionone/dev
92337cd5a is described below

commit 92337cd5a337b6e7c6f72007c5af14183d044280
Author: casionone <ca...@gmail.com>
AuthorDate: Thu May 12 19:50:56 2022 +0800

    update 2022-05-12-release-1.1.1.md
---
 .../2022-03-20-openlookeng.md                      |   2 +-
 .../2022-05-12-release-1.1.1.md                    | 121 +++++++++++++++++++++
 2 files changed, 122 insertions(+), 1 deletion(-)

diff --git a/i18n/zh-CN/docusaurus-plugin-content-blog/2022-03-20-openlookeng.md b/i18n/zh-CN/docusaurus-plugin-content-blog/2022-03-20-openlookeng.md
index 63bf2d3fe..7f5bd8a4e 100644
--- a/i18n/zh-CN/docusaurus-plugin-content-blog/2022-03-20-openlookeng.md
+++ b/i18n/zh-CN/docusaurus-plugin-content-blog/2022-03-20-openlookeng.md
@@ -8,7 +8,7 @@ tags: [engine]
 openLooKeng是一种"开箱即用"的引擎,支持在任何地点(包括地理上的远程数据源)对任何数据进行原位分析。它通过SQL 2003接口提供了所有数据的全局视图。openLooKeng具有高可用性、自动伸缩、内置缓存和索引支持,为企业工作负载提供了所需的可靠性。
 
 openLooKeng用于支持数据探索、即席查询和批处理,具有100+毫秒至分钟级的近实时时延,而无需移动数据。openLooKeng还支持层次化部署,使地理上远程的openLooKeng集群能够参与相同的查询。利用其跨区域查询计划优化能力,涉及远程数据的查询可以达到接近“本地”的性能。
-Linkis实现OpenLooKeng引擎可以让Linkis拥有数据虚拟化的能力,支持提交跨源异构查询、跨域跨DC查询型任务。Linkis作为计算中间件通过利用OpenLooKeng的连接器基于Linkis的EngineConn的联通能力可以做到连接更多的底层计算存储组件。
+Linkis实现OpenLooKeng引擎可以让Linkis拥有数据虚拟化的能力,支持提交跨源异构查询、跨域跨DC查询型任务。Linkis作为计算中间件通过利用OpenLooKeng的连接器基于Linkis的EngineConn的连通通能力可以做到连接更多的底层计算存储组件。
 
 ## 开发实现方式
 OpenLooKeng ec的实现基于Linkis的EngineConn Plugin(ECP)进行扩展,因为OpengLooKeng服务支持多用户通过Client进行查询,所以实现模式为采用多用户并发引擎的实现模式。
diff --git a/i18n/zh-CN/docusaurus-plugin-content-blog/2022-05-12-release-1.1.1.md b/i18n/zh-CN/docusaurus-plugin-content-blog/2022-05-12-release-1.1.1.md
new file mode 100644
index 000000000..df1fbfb60
--- /dev/null
+++ b/i18n/zh-CN/docusaurus-plugin-content-blog/2022-05-12-release-1.1.1.md
@@ -0,0 +1,121 @@
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+title: Apache Linkis(Incubating) 1.1.1发布
+authors: [Casion]
+tags: [version]
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+## 概述
+本次发布的1.1.1版本,主要支持UDF多版本控制;支持将UDF函数的jar包/脚本物料上传至BML管理的hdfs文件系统;提交任务支持Yarn队列资源使用统计采集和查看;管理台的ECM管理页面能支持运行中的引擎日志文件的查看;新增对数据虚拟化引擎OpenLooKeng的支持。
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+缩写:
+- EC: Engineconn
+- ECM: EngineConnManager
+- ECP: EngineConnPlugin
+- EC: EngineConn
+- DMS: Data Source Manager Service
+- MDS: MetaData Manager Service
+- LM:  Linkis Manager
+- BML: BigData Material Library
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+### 新特性1 支持代理用户模式
+linkis在执行用户提交的任务时,linkis的主进程会通过sudo -u ${submit user} 切换到对应用户下,然后执行对应的引擎启动shell命令, 这就需要为每个${submit user} 提前创建对应的系统用户,并且配置好相关的环境变量。 
+对于新用户,需要一系列的环境的初始化准备工作,如果频繁的用户变化,会增大运维成本,而且用户过多,没法针对单个用户配置资源,资源之间无法很好的管控。代理用户模式的支持,能够实现用户A的任务代理给指定的代理用户执行,可以将执行入口统一收敛。后续DSS计划集成Linkis的代码用户模式(暂未发布),能够通过DSS管理台页面,对当前登陆用户的代理用户选择。
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+### 新特性2 UDF支持多版本控制
+1.1.1版本之前无法支持UDF多版本的控制,无法对某个UDF函数的历史版本进行查看和回退,并且UDF函数jar包/脚本物料是存储在服务器的主机上,如果更换服务器的话,需要做UDF函数jar包/脚本物料的同步迁移。
+新增linkis_ps_udf_version表 ,以支持UDF函数的多版本存储,依赖于目前linkis已有的BML物料管理功能,将udf函数的jar/脚本物料上传至BML管理的hdfs文件系统中。
+具体使用方式见:https://linkis.apache.org/zh-CN/docs/1.1.1/user_guide/udf
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+### 新特性3 新增数据虚拟化openLooKeng引擎插件
+openLooKeng用于支持数据探索、即席查询和批处理,具有100+毫秒至分钟级的近实时时延,而无需移动数据。openLooKeng还支持层次化部署,使地理上远程的openLooKeng集群能够参与相同的查询。利用其跨区域查询计划优化能力,涉及远程数据的查询可以达到接近“本地”的性能。 
+新增的openLooKeng引擎插件可以让Linkis拥有数据虚拟化的能力,支持提交跨源异构查询、跨域跨DC查询型任务。具体使用方式参考https://linkis.apache.org/zh-CN/docs/1.1.1/engine_usage/openlookeng
+
+### 新特性4 Yarn队列资源使用统计的可视化查看
+通过配置不同应用的yarn队列资源(CPU,内存)上限,可以对不同应用可使用的yarn队列资源进行隔离和限制。管理员用户可以在管理台页面,查看不同应用,当前yarn队列的已用资源和剩余可用资源。
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+![img](https://user-images.githubusercontent.com/7869972/168034769-7a4f9a69-eabc-4c17-a056-ef62132bd727.png)
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+### 新特性5 引擎进程日志文件页面查看
+对于启动的引擎进程,能够在管理台>ECM管理>某ECM具体引擎列表页面,直接查看进程的运行日志文件内容。方便某些异常问题的排查,以及引擎运行时,关键日志信息的查看。
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+![image](https://user-images.githubusercontent.com/7869972/168042702-1d0f998d-59d8-4a19-8803-a2a913bd4e5f.png)
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+## 增强点
+
+* \[Gateway][[Linkis-1430]](https://github.com/apache/incubator-linkis/issues/1430) 针对Token认证方式,Token的获取由配置文件调整为数据库表
+* \[Entrance][[Linkis-1642]](https://github.com/apache/incubator-linkis/pull/1642) 优化excel导出接口resultsetToExcel:支持传递下载数据的行数
+* \[Entrance][[Linkis-1733]](https://github.com/apache/incubator-linkis/pull/1733) 添加支持更多与run_date相关的默认时间变量
+* \[Entrance][[Linkis-1794]](https://github.com/apache/incubator-linkis/pull/1794) 添加写入限制结果集单行的数据大小,优化大结果集会导致的OOM问题
+* \[DMS-Common][[Linkis-1757]](https://github.com/apache/incubator-linkis/issues/1757) 支持配置Hive的元数据管理员,管理员通过接口可以获取hive的所有库表的元数据信息
+* \[Common][[Linkis-1799]](https://github.com/apache/incubator-linkis/pull/1799) 优化服务日志的分割:将日志历史切分时间从一天调整为一小时
+* \[Common][[Linkis-1921]](https://github.com/apache/incubator-linkis/pull/1921)  优化Jackson的依赖管理方式:通过jackson-bom统一管理jackson依赖,并升级至2.11.4版本
+* \[ECM][[Linkis-1779]](https://github.com/apache/incubator-linkis/issues/1779) 优化ECM实例的状态监控逻辑,增加心跳上报时间的判断,修复可能因为Eureka的性能问题导致错误判断问题
+* \[ECM][[Linkis-1930]](https://github.com/apache/incubator-linkis/pull/1930) 优化资源检查时未检查ECM资源的问题
+* \[Web][[Linkis-1596]](https://github.com/apache/incubator-linkis/issues/1596) 优化管理台任务日志查看的接口使用,修复对于运行中的job,日志无法及时刷新显示的问题
+* \[Web][[Linkis-1650]](https://github.com/apache/incubator-linkis/issues/1650) linkis管理台-全局历史页面,支持通过创建者信息搜索过滤历史任务数据
+
+
+## 修复功能
+
+* \[Entrance][[Linkis-1623]](https://github.com/apache/incubator-linkis/issues/1623)  修复LogPath和ResultSetPath错误的将submitUser使用为executeUser
+* \[Entrance][[Linkis-1640]](https://github.com/apache/incubator-linkis/issues/1640)  修复LogReader使用单例InputStream,存在日志丢失,无法读取最新的持久化日志的问题
+* \[Entrance][[Linkis-2009]](https://github.com/apache/incubator-linkis/issues/2009) 修复Entrance 服务存在的线程资源未关闭导致的内存泄漏的问题
+* \[Entrance][[Linkis-1901]](https://github.com/apache/incubator-linkis/issues/1901) 将EntranceFactory中的缓存替换为Guava Cache,修复用户修改了并发参数后无法生效的问题
+* \[Entrance][[Linkis-1986]](https://github.com/apache/incubator-linkis/issues/1986) 修复Entrance实时日志获取行数异常,导致获取的日志重复问题
+* \[ECM][[Linkis-1714]](https://github.com/apache/incubator-linkis/pull/1714) 通过减少EC Java默认内存大小以及添加EC应用程序的重试日志,优化EC出现的"Cannot allocate memory"的异常问题 
+* \[ECM][[Linkis-1806]](https://github.com/apache/incubator-linkis/pull/1806) 优化EC的生命周期处理逻辑,当ECM 启动EC因为队列资源不足超时等原因导致状态为Failed时候,将EC进程kill掉
+* \[Common][[Linkis-1721]](https://github.com/apache/incubator-linkis/pull/1721)   修复Kerberos认证失败时, hdfsFileSystem未进行刷新的问题
+* \[UDF][[Linkis-1728]](https://github.com/apache/incubator-linkis/pull/1728)  优化/api/rest_j/v1/udf/all的API接口偶发的查询耗时高的问题
+* \[Config][[Linkis-1859]](https://github.com/apache/incubator-linkis/issues/1859) 修复管理台参数配置saveFullTree接口,主键重复异常问题
+* \[Clinet][[Linkis-1739]](https://github.com/apache/incubator-linkis/pull/1739) 修复ujes-client的请求中,存在的参数拼写错误导致参数传递失败问题
+* \[Client][[Linkis-1783]](https://github.com/apache/incubator-linkis/pull/1783) 修复任务创建人creator参数默认配置不生效的问题 
+* \[Client][[Linkis-1821]](https://github.com/apache/incubator-linkis/pull/1821)  修复ujes-client 请求实体类GetTableStatisticInfoAction参数缺失问题
+* \[EC][[Linkis-1765]](https://github.com/apache/incubator-linkis/issues/1765) 修复EC 在任务运行时触发tryShutdown存在的阻塞卡住问题
+* \[LM-AppManager][[Linkis-1814]](https://github.com/apache/incubator-linkis/pull/1814) 修复EngineRestfulApi的createEngineConn接口返回response信息有误,导致客户端调用出现NPE的问题。
+* \[Web][[Linkis-1972]](https://github.com/apache/incubator-linkis/pull/1972) 移除管理台历史原因遗留但未使用的dss相关接口代码
+* \[EC-Spark][[Linkis-1729]](https://github.com/apache/incubator-linkis/pull/1729) 添加SparkPreExecutionHook函数,兼容Linkis之前的老包名(com.webank.wedatasphere.linkis)
+* \[EC-JDBC][[Linkis-1851]](https://github.com/apache/incubator-linkis/issues/1851) 修复jdbc引擎,一次任务执行中存在多条sql语句时无法正常执行的问题
+* \[EC-JDBC][[Linkis-1961]](https://github.com/apache/incubator-linkis/issues/1851) 修复jdbc引擎启动因SLF4J依赖问题导致日志无法正常打印的问题
+* \[Gateway][[Linkis-1898]](https://github.com/apache/incubator-linkis/pull/1898)  修复GatewaySSOUtils用户成功登录生成cookie时,无法设置初始域名的问题
+
+## 致谢 
+
+Apache Linkis(incubating) 1.1.1的发布离不开Linkis社区的贡献者,感谢所有的社区贡献者,包括但不仅限于以下Contributors: 
+
+<table align="center">
+    <tr>
+        <td align="center">AbnerHung</td>
+        <td align="center">Alexkun</td>
+        <td align="center">CCweixiao</td>
+        <td align="center">Davidhua1996</td>
+    </tr>
+    <tr>
+        <td align="center">Fuu3214</td>
+        <td align="center">Liveipool</td>
+        <td align="center">barry8023</td>
+        <td align="center">casionone</td>
+    </tr>
+    <tr>
+        <td align="center">demonray</td>
+        <td align="center">husofskyzy</td>
+        <td align="center">jackxu2011</td>
+        <td align="center">legendtkl</td>
+    </tr>
+    <tr>
+        <td align="center">lizheng920625</td>
+        <td align="center">maidangdang44</td>
+        <td align="center">peacewong</td>
+        <td align="center">seedscoder</td>
+    </tr>    
+</table>
+
+## 详细指引
+版本总览: https://linkis.apache.org/zh-CN/docs/1.1.1/release
+
+详细安装部署见指引:https://linkis.apache.org/zh-CN/docs/latest/deployment/quick_deploy
+
+官方下载链接:https://linkis.apache.org/zh-CN/download/main


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