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Posted to user-zh@flink.apache.org by venn <wx...@163.com> on 2019/09/17 08:51:43 UTC
回复: Split a stream into any number of streams
恐怕不行，sideoutput 和 split 都需要先知道要分多少个流
如sideoutput 需要先定义tag：
val late = new OutputTag[LateDataEvent]("late")
-----邮件原件-----
发件人: user-zh-return-1164-wxchunjhyy=163.com@flink.apache.org <us...@flink.apache.org> 代表 王佩
发送时间: Tuesday, September 17, 2019 4:25 PM
收件人: user-zh <us...@flink.apache.org>
主题: Re: Split a stream into any number of streams
是这样的。比方有1000个事件(通过某个字段区分，事件会继续增加)，都在一个kafka topic中。
Flink
从Kafka读取数据后是一个DataStream，我想将每个事件分流出来，这样每个事件都是一个DataStream，后续，可以对每个事件做各种各样的处理,如DataStream异步IO、DataStream
Sink 到Parquet。
1、如果用split...select，由于select(事件名)，这里的事件名必须是某个确定的。
2、如果用side output,要提前定义output tag，我有1000个事件(事件会继续增加)，这样就需要定义1000+ output tag。
感谢！
cai yi <cy...@gmail.com> 于2019年9月17日周二 下午1:33写道：
> 可以使用Side Output,
> 将输入流根据不同需求发送到自定义的不同的OutputTag中,最后可以使用DataStream.getSideOutput(outputTag)取出你需要的流进行处理!
>
> 在 2019/9/17 上午10:05，“Wesley Peng”<we...@thepeng.eu> 写入:
>
>
>
> on 2019/9/17 9:55, 王佩 wrote:
> > I want to split a stream into any number of streams according to
> a field,
> > and then process the split stream one by one.
>
> I think that should be easy done. refer to:
>
> https://stackoverflow.com/questions/53588554/apache-flink-using-filter
> -or-split-to-split-a-stream
>
> regards.
>
>
Re: 回复: Split a stream into any number of streams
Posted by cai yi <cy...@gmail.com>.
你这个场景貌似可以用Broadcast来广播自定义的事件规则然后join数据流, 之后可以在process中进行处理...
在 2019/9/17 下午4:52，“venn”<wx...@163.com> 写入:
恐怕不行，sideoutput 和 split 都需要先知道要分多少个流
如sideoutput 需要先定义tag：
val late = new OutputTag[LateDataEvent]("late")
-----邮件原件-----
发件人: user-zh-return-1164-wxchunjhyy=163.com@flink.apache.org <us...@flink.apache.org> 代表 王佩
发送时间: Tuesday, September 17, 2019 4:25 PM
收件人: user-zh <us...@flink.apache.org>
主题: Re: Split a stream into any number of streams
是这样的。比方有1000个事件(通过某个字段区分，事件会继续增加)，都在一个kafka topic中。
Flink
从Kafka读取数据后是一个DataStream，我想将每个事件分流出来，这样每个事件都是一个DataStream，后续，可以对每个事件做各种各样的处理,如DataStream异步IO、DataStream
Sink 到Parquet。
1、如果用split...select，由于select(事件名)，这里的事件名必须是某个确定的。
2、如果用side output,要提前定义output tag，我有1000个事件(事件会继续增加)，这样就需要定义1000+ output tag。
感谢！
cai yi <cy...@gmail.com> 于2019年9月17日周二 下午1:33写道：
> 可以使用Side Output,
> 将输入流根据不同需求发送到自定义的不同的OutputTag中,最后可以使用DataStream.getSideOutput(outputTag)取出你需要的流进行处理!
>
> 在 2019/9/17 上午10:05，“Wesley Peng”<we...@thepeng.eu> 写入:
>
>
>
> on 2019/9/17 9:55, 王佩 wrote:
> > I want to split a stream into any number of streams according to
> a field,
> > and then process the split stream one by one.
>
> I think that should be easy done. refer to:
>
> https://stackoverflow.com/questions/53588554/apache-flink-using-filter
> -or-split-to-split-a-stream
>
> regards.
>
>
回复： Split a stream into any number of streams
Posted by Jun Zhang <82...@qq.com>.
对DataStream进行keyBy操作是否能解决呢？
------------------ 原始邮件 ------------------
发件人: "venn"<wxchunjhyy@163.com>;
发送时间: 2019年9月17日(星期二) 下午4:51
收件人: "user-zh"<user-zh@flink.apache.org>;
主题: 回复: Split a stream into any number of streams
恐怕不行，sideoutput 和 split 都需要先知道要分多少个流
如sideoutput 需要先定义tag：
val late = new OutputTag[LateDataEvent]("late")
-----邮件原件-----
发件人: user-zh-return-1164-wxchunjhyy=163.com@flink.apache.org <user-zh-return-1164-wxchunjhyy=163.com@flink.apache.org> 代表 王佩
发送时间: Tuesday, September 17, 2019 4:25 PM
收件人: user-zh <user-zh@flink.apache.org>
主题: Re: Split a stream into any number of streams
是这样的。比方有1000个事件(通过某个字段区分，事件会继续增加)，都在一个kafka topic中。
Flink
从Kafka读取数据后是一个DataStream，我想将每个事件分流出来，这样每个事件都是一个DataStream，后续，可以对每个事件做各种各样的处理,如DataStream异步IO、DataStream
Sink 到Parquet。
1、如果用split...select，由于select(事件名)，这里的事件名必须是某个确定的。
2、如果用side output,要提前定义output tag，我有1000个事件(事件会继续增加)，这样就需要定义1000+ output tag。
感谢！
cai yi <cy.221b@gmail.com> 于2019年9月17日周二 下午1:33写道：
> 可以使用Side Output,
> 将输入流根据不同需求发送到自定义的不同的OutputTag中,最后可以使用DataStream.getSideOutput(outputTag)取出你需要的流进行处理!
>
> 在 2019/9/17 上午10:05，“Wesley Peng”<wesley@thepeng.eu> 写入:
>
>
>
> on 2019/9/17 9:55, 王佩 wrote:
> > I want to split a stream into any number of streams according to
> a field,
> > and then process the split stream one by one.
>
> I think that should be easy done. refer to:
>
> https://stackoverflow.com/questions/53588554/apache-flink-using-filter
> -or-split-to-split-a-stream
>
> regards.
>
>