[jira] [Commented] (IOTDB-2636) [compaction] Compaction affects query performance

["Liuxuxin (Jira)" <ji...@apache.org>]

    [ https://issues.apache.org/jira/browse/IOTDB-2636?page=com.atlassian.jira.plugin.system.issuetabpanels:comment-tabpanel&focusedCommentId=17503957#comment-17503957 ] 

Liuxuxin commented on IOTDB-2636:
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在 IoTDB-Benchmark 中开启 debug 查询，比例为 1/1000，得到查询时的debug日志。对日志分析得到：benchmark查询的文件均为0层文件，没有 1 层文件。因此开启合并后查询性能下降可能是合并占用 CPU 和 IO 所致。

> [compaction] Compaction affects query performance
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>                 Key: IOTDB-2636
>                 URL: https://issues.apache.org/jira/browse/IOTDB-2636
>             Project: Apache IoTDB
>          Issue Type: Bug
>          Components: Core/Compaction
>    Affects Versions: 0.13.0-SNAPSHOT
>            Reporter: 刘珍
>            Assignee: Liuxuxin
>            Priority: Critical
>         Attachments: image-2022-03-01-14-30-59-082.png, image-2022-03-01-14-37-30-548.png, image-2022-03-01-14-44-37-559.png, load-file.log
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> master-pre3
> 测试环境：
> 私有云8C32G，16Gheap，无乱序，长测配置。
> 1. master 关合并/开合并对比
> cwt代表参数 merge_write_throughput_mb_per_sec
> master开合并会导致查询性能下降约20%。
>  !image-2022-03-01-14-30-59-082.png! 
> 2. master-pre3和0.12.5-pre6开合并对比
> merge_write_throughput_mb_per_sec均为8
> master总体比0.12慢70%
>  !image-2022-03-01-14-37-30-548.png! 
> 这个查询对应的写入性能（作为查询基于的数据量的参照），master查询的数据不大于0.12.5：
>  !image-2022-03-01-14-44-37-559.png! 



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(v8.20.1#820001)